第一种方案
可以使用scipy.misc，代码如下：
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import scipy.misc
misc.imsave('out.jpg', image_array)
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上面的scipy版本会标准化所有图像，以便min(数据)变成黑色，max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道，则解决方案为：
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import scipy.misc
misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')
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第二种方案
使用PIL。
给定一个numpy数组"A"：
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from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("out.jpeg")
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你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见here更多细节
第三种方案
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mport matplotlib
matplotlib.image.imsave('out.png', array)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(
'out.png'
)
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第四种方案
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import cv2
import numpy as np
cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))
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以上这篇python 实现将Numpy数组保存为图像就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/mtj66/article/details/80178086