一、python简介
python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。python是纯粹的*软件， 源代码和解释器cpython遵循 gpl（gnu general public license）协议［2］ 。python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。
python执行：
python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成python的byte code（字节码），然后再由python virtual machine（python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟java，.net是一致的。然而，python virtual machine与java或.net的virtual machine不同的是，python的virtual machine是一种更高级的virtual machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说python的virtual machine比java或.net的功能更强大，而是说和java 或.net相比，python的virtual machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，python的virtual machine是一种抽象层次更高的virtual machine。
基于c的python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统unix/linux、mac、windows都可以直接在命令模式下直接运行python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
python的优势：
python相对于matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上matlab，想必不在乎这个了。
python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，matlab必然不如python。但你主要做research，这方面需求应当不高。
第三方生态，matlab不如python。比如3d的绘图工具包，比如gui，比如更方便的并行，使用gpu，functional等等。长期来看，python的科学计算生态会比matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的oop需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用python比用matlab混合的方案肯定要简洁不少。
毕竟是通用的编程语言，做做web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具啥的用处广。
二、matlab简介
matlab是美国mathworks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括matlab和simulink两大部分。
matlab和mathematica、maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
matlab的优势：
community. 既然你们实验室用matlab，说明搞你们这个领域的大部分学者可能都用matlab。交流起来必然更加方便。
simulink， 只能说这是个良心作品，不过题主好像用不着……
matlab本来号称更快，但实际上由于python越来越完善的生态，这个优势已经逐渐丧失了
三、python和matlab区别
python相比于matlab的最大优势是：python是一门通用编程语言，实现科学计算功能的numpy、scipy、matplotlib只是python的库和package而已，除此之外python还有用于各种用途的库和包，比如用于gui的pyqt和wxpython，用于web的django和flask
matlab相比于python最大的优势是：它专门就是给数值计算开发的，在数值计算这个领域库最多、用的人最多、出的书最多
四、如何选择python和matlab
如果你做策略研究，做数据分析，两者功能上差不多，但是应该选择matlab，因为：
1 python的文档没有matlab的详细。
2 matlab将所有的功能整合了在一起，而python需要自己一个一个安装所需要的包，不同的包的代码风格还不太一样。
如果你还要做网络爬虫，数据清洗等偏it的工作，那么python更优。
简单的说，python是通用语言，什么都能做，而matlab擅长计算。
总结
以上所述是小编给大家介绍的matlab 与 python 的区别,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
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