Power BI Desktop 6月产品功能摘要
本月Power BI Desktop的更新，专注于图表格式化的灵活性调整，通过过滤和排序选项，数据视图现在更加强大。多个连接器也获得重大更新，其中包括为SAP Business Warehouse连接器提供的新驱动程序，该连接器具有许多重大改进。
以下是六月重大更新的列表：让我们具体看下：
视频链接：https://v.qq.com/x/page/b06800dvlk7.html
报表
报告支持高对比度
如果您的Windows设置使用的是高对比度模式，那么Power BI报告现在将尊重您所使用的调色板。在使用Power BI Desktop时，我们将自动检测您使用的是哪种高对比度主题，并在报告中应用这些颜色。
比如，您的Power BI Desktop原来是采用以下方式调色板制图：
系统将自动将根据您的Windows使用的是高对比度模式，自动调整将报告调整为以下的主题颜色。
如果您想手动更改主题，则可以在“查看”下拉列表中选择高对比度主题。
环形图半径控制
本月第一个格式更新是可以控制环形图内半径的能力。这样可以让环形图变得更薄或更厚，达到您想要的风格，可以在格式窗格中的形状卡下找到该选项。
饼图和环形图标签位置控制
饼图和环形图图表，可以支持信息标签的位置设置。可以选择强迫标签始终在外面、内部或者您偏好的一个位置显示。如果您选择在饼图或环形图中移动标签，还可以选择文本是否可以溢出形状的边缘，以及标签是否具有背景。
组合图表中每个度量标签单独设置
组合图表现在可以自定义个人系列。在格式窗格的数据标签卡中，可以打开“自定义系列”选项以格式化单个度量的格式选项，例如颜色、显示单位和小数位数。
移动报告布局长度调整
本月增加了移动报告的总长度。如果您为自己的移动报告创建自定义布局，以便在我们的移动应用中使用，为了显示更多内容，则会看到网格比以前长两倍，报告的显示长度从20行增加到了40行。
自定义视觉效果
组织结构图
组织结构图可以创建数据的树视图。可以为每个节点指定一个名称或一个图像以及可选的点击链接。 该树是通过父子节点id创建的，可以设置节点颜色、方向和标签格式。
中国热图
上个月更新了中国色彩地图的自定义视觉效果，本月微软Power BI将中国热点地图作为后续更新。现在使用中国的地理数据，则可以制作中国热量地图视觉效果。
本次增加的中国地图有几个特点：
1. 离线地图;
2. 可以在中国地图和其他各省的地图之间一键切换;
3. 丰富的视觉格式;
4. 随意设置要显示的区域的经度和纬度;
5. 自定义渐变范围填充。
数据模型
数据视图支持筛选和排序
数据视图中添加过滤和排序功能，现在对于模型中的每一列，可已进行排序调整，也可以像使用Excel一样进行数据筛选。
区域语言格式设置
Power BI查看报告时，增加了支持特定区域格式化的设置。有了这个更新，可以进行670个语言环境的设置。在桌面版和IE和Edge浏览器中，会默认使用操作系统设
置的“日期、时间和数字格式”格式。
可以为“货币”、“日期时间”等选择更多的显示方式
数据连接
SAP Business Warehouse连接器改进
在创建新连接时在SAP BW连接器对话框中选择“2.0”，将从使用SapClient驱动程序切换到由Microsoft开发的新的SAP BW驱动程序。
新驱动有以下改进：
1. 改进的性能;
2. 能够检索数百万行数据，并通过批量大小参数进行微调;
3. 能够切换执行模式;
4. 支持压缩模式,对于高延迟连接或大型数据集特别有利;
5. 改进了Date变量的检测;
6. 将日期（ABAP类型DATS）和时间（ABAP类型TIMS）显示为日期和时间，而不是文本值;
7. 更好的异常处理。
要使用新驱动有一个先决条件，需要SAP .NET Connector 3.0支持。可从SAP网站下载该连接器。您必须选择与您的Power BI安装相匹配的版本
Spark连接器支持Windows身份验证
本月更新后，Spark连接器要连接到指定服务器，除了以前的基本（用户名/密码）选项外，您现在还可以提供Windows身份验证凭据。
其他
国家云选择器
Power BI目前提供三种独立的国家云，与全球版的Power BI具有相同级别的安全性，隐私性，合规性和透明度，并结合当地关于服务交付，数据驻留，访问的独特模式以及控制。比如，您的企业在全球版的Power BI和中国独立微软云的Power BI使用的是同一账户，您现在可以选择要在登录Power BI Desktop时使用的云。
1.Power BI免费下载：http://www.yeacer.com/
Microsoft Power BI Desktop中文最新版：下载地址
2.欢迎加入的Power BI技术群，目前正在学习阶段，有兴趣的朋友可以一起学习讨论。
Power Data技术交流群：702966126 (验证注明：博客园Power BI)
更多精彩内容请关注微信公众号：悦策PowerBI
如果您觉得阅读本文对您有帮助，请点一下“推荐”按钮，您的“推荐”将是我最大的写作动力！欢迎各位转载，作者博客:https://www.cnblogs.com/yeacer/