随着光电等高新科学技术的发展，视频监控系统也由数字化、网络化，而正在逐步走向高清化并向智能化发展。所谓视频监控系统的智能化，是指在不需要人为干预的情况下，系统能自动实现对监控图像画面中的异常情况进行检测、分析与识别，并及时作出预／报警。
智能视频分析技术应用
目前，视频监控系统的特点是：手动型及事后处理型。就是说目前的运营维护工作一般是由人工完成。监控人员在中心监控室，人工监控每路视频图像，由于监视屏数量有限，监控人员往往在一个监视屏同时监看多台摄像机或随机抽取摄像头观看，造成部分监控点被漏看或被忽视；加上人的注意力有限、容易疲劳，会被其他事物干扰，据调查，人在观察同一视频22分钟后，不能感知此画面95％的动作变化，所以人工监控漏掉重要信息的概率非常高。
另外随着城市化建设的加快，监控摄像机的数量不断增加，对录像存储空间的要求越来越高，如何既能保护用户的投资又能使视频监控系统满足功能要求呢？智能视频分析技术为解决这些问题提供了更加完善解决方案。
为解决目前视频监控存在的被动及事后性，视频监控可以结合视频智能分析应用。
这几年随着智能分析算法的改进及处理芯片的支持，不同的厂家已经可以将视频分析应用内置到前端摄像机内或者做成视频分析服务器，或将算法内置于软件中在后台实现智能分析功能。
智能分析算法可以归纳为几类：兴趣区域分析、轨迹分析、行人分析、数字分析等，根据不同的应用而引用。从功能上说也衍生出许多功能应用，最多的是：人脸识别、车牌识别、物品丢失、滞留、区域非法进入、方向判断、生物判别、图像合并、物品跟踪等。虽然开发种类多但实际得到商业化应用的去很少。究其原因是：1。目前的智能分析器准确度还不能达到客户要求，误报率较高。2。分析的处理不能做到相应的智能处理，没有丰富的后台处理平台跟进。3。没有形成规模效应。所以智能分析的普及应用仍需较长的一段时间。
那么智能分析商业化的实习要通过几个步骤，首先实用功能智能算法的优化先在单板实现单电路的智能实现，后集成到DSP，在发展到多线程处理实现，最后是嫁接到SOC方案上，实习芯片智能处理。其二，目前各厂家的智能分析可以说是大而全，但是不精，在实用性上仍有欠缺。所以以后智能的发展应该是结合各行业的实现需求，分发出许多专用的智能分析功能针对各行业应用，做到小而精。
智能分析的前景是一片广阔的，结合智能分析的视频监控将会由目前的被动、事后性向主动性及预防性发展。随着物联网的发展，视频监控会有一片新的发展天地，众所周知视频是物联网最重要的传感元素之一，智能分析与视频监控的结合将引申视频监控新的应用行业，及扩展出更多特殊的功能需求。