本文实例讲述了Python迭代器定义与简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、什么是迭代器
迭代，顾名思义就是重复做一些事很多次（就现在循环中做的那样）。迭代器是实现了__next__()方法的对象（这个方法在调用时不需要任何参数），它是访问可迭代序列的一种方式，通常其从序列的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问才结束。 [注意]：迭代器只能前进不能后退
[迭代器的优点]:
使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。
二、创建迭代器
A、使用内建的工厂函数iter(iterable)可以将可迭代序列转换为迭代器
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a=[1,2,3,4]
b=(1,2,3)
str='Tomwenxing'
print(iter(a))
print(iter(b))
print(iter(str))
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运行结果：
<listiterator object at 0x0000000001D6D550>
<tupleiterator object at 0x0000000001D6D550>
<iterator object at 0x0000000001D6D550>
B、自定义迭代器
•Python中迭代器的本质上每次调用__next__()方法都返回下一个元素或抛出StopIteration的容器对象
•由于Python中没有“迭代器”这个类，因此具有以下两个特性的类都可以称为“迭代器”类：
1、有__next__()方法，返回容器的下一个元素或抛出StopIteration异常
2、有__iter__()方法，返回迭代器本身
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#斐波那契数列
class Fabs():
def __init__(self,max):
self.max=max
self.n,self.a,self.b=0,0,1
def __iter__(self):#定义__iter__方法
return self
def __next__(self):#定义__next__方法
if self.n<self.max:
tmp=self.b
self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
#等价于：
#t=(self.a,self.a+self.b)
#self.a=t[0]
#self.b=t[1]
self.n+=1
return tmp
raise StopIteration
print(Fabs(5))
for item in Fabs(10):
print(item,end=' ')
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运行结果：
<__main__.Fabs object at 0x00000000023F9278>
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三、迭代器的方法
1.iter.__next__()：返回迭代器的下一个元素，但没有下一个元素时抛出StopIteration异常
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list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
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运行结果：
Traceback (most recent call last):
File "E:\py3Demo\Hello\iterDemo.py", line 7, in <module>
print(list.__next__())
StopIteration
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2.iter.__iter__():返回迭代器对象本身
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list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__iter__())
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运行结果：
<list_iterator object at 0x0000000001D6F208>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://www.cnblogs.com/duwenxing/p/7397759.html