python的使用之所以方便，原因之一就是各种数据类型各样轻松的转换，例如numpy数组和list的相互转换，只需要函数方法的使用就可以处理。numpy数组使用numpy中的array()函数转换为list，list转使用tolist()方法转换为numpy数组，本文将向大家演示相互转换的过程。
1、numpy数组转list：使用numpy中的array()函数
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np.array(a)
array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])
#转换后，可进行np.array的方法计算
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2、list转numpy数组：使用tolist()方法
如果用list()函数则会构造出一个新的列表，此列表的元素是原来的数组或矩阵了。
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>>> list_1 = matrix_1.tolist()
>>> list_1
[[7, 8, 9], [0, 5, 3]]
>>> list_1 = list(matrix_1)
>>> list_1
[matrix([[7, 8, 9]]), matrix([[0, 5, 3]])]
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内容扩展：
numpy数组与list之间的转换
a=([3.234,34,3.777,6.33])
a为python的list类型
将a转化为numpy的array:
np.array(a)
array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])
将a转化为python的list
a.tolist()
到此这篇关于python中numpy数组与list相互转换实例方法的文章就介绍到这了,更多相关python中numpy数组与list如何相互转换内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.py.cn/jishu/jichu/23454.html