python批量创建变量并赋值操作

时间：2022-05-01 08:24:36

一，简单的情况：

核心是exec函数，exec函数可以执行我们输入的代码字符串。exec函数的简单例子:

exec ("print "hello world"")
hello world

可以很清晰的看到，我们给exec传入一个字符串"print "hello world"",exec是执行字符串里面的代码print "hello world"。根据这个特性,我们可以用占位符实现我们对变量的定义,如:

exec ("temp%s=1"%1)

这段代码的意思是，让exec执行temp1=1。字符串里面的%s由‘1"代替了。我们在外面再套一个循环就可以实现对多个变量的定义了。

for i in range(10):
    exec ("temp%s=1"%i)

在这里，通过一个循环来生成10个变量，i的变化从0到9。用变量i替代%s，所以在每次循环里面，分别给temp0,temp1赋值。

执行结果：

python批量创建变量并赋值操作

如果想要替换多个占位符，可以这样写:

exec ("temp%s=%d"%(i,i))

在这里，分别以字符串、整数形式替换占位符，执行结果：

temp1=1

又如：

df_vars = [ "df_%s_head" %i for i in range(0,10)]

df_vars:

["df_0_head",
 "df_1_head",
 "df_2_head",
 "df_3_head",
 "df_4_head",
 "df_5_head",
 "df_6_head",
 "df_7_head",
 "df_8_head",
 "df_9_head"]

再比如：

 for i in range(8):
     exec("v" + str(i) + " = " + str(i))
     print("v" + str(i) + ":", eval("v" + str(i)))

输出结果：

python批量创建变量并赋值操作

例子：

在python中，为了生成顺序的变量名并将其赋值，如

a_1 = []
a_2 = []
a_3 = []
.....
a_100 = []

可以利用将字符串转换成变量的函数exec

for i in range(1,100):
    b = "a_" + str(i)
    exec(b + "= %r" % [])

二，略微复杂的命名

提取出：

D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2018.xls

D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2019.xls

。。。

D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2023.xls

year = [2018,2019,2020,2021,2022,2023] 
file_path = "D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_"  #注意：这里一定要用单引号

要先把year转为dict, 以便运用在For循环中，这里我用pandas转换

import pandas as pd
year = pd.Series(year)
year_dict = year.to_dict()

得到：

python批量创建变量并赋值操作

for i in year_dict:
    exec("Var_"+str(year_dict[i])+"="+"""+(file_path + str(year_dict[i])+".xls"+"""))
    print("Var_"+str(year_dict[i])+":",eval("Var_"+str(year_dict[i])))

最终结果：

python批量创建变量并赋值操作

python 动态生成变量名及赋值

今晚在处理数据的时候偶然遇到一个命名上的难点，但是为了实现自动处理坚决不动手一条一条输入参数，我非要把它解决了，问题是这样的

首先我想要调用一个方法，然后输入的变量可以是字符串，但是，当你直接把字符串输入就不行了

这里献上代码：

t=["42342lh","234"]
s="fgdfhdfhdfh"
exec(s+"=%s"%"t[0]")
print(fgdfhdfhdfh)
for i in range(2):
    m=f"names{i}"
    exec(m+"=%s"%"t[i]")
print(names1)

可以看出来m可以自己按规律这sing，同时也可以规律读取，最后每个m就成了变量。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://www.cnblogs.com/treasury-manager/p/13839425.html

标签：

相关文章