MongoDB数据库基础操作总结

时间：2021-12-07 06:35:30

本文实例讲述了MongoDB数据库基础操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

 

1.创建数据库

 

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>use test
 
> db.test.insert({"name":1})
  • 插入之后才能查到test

 

2.查看数据库

 

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>show dbs

 

3.删除数据库

 

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> use test
 
> db.dropDatabase()

 

4.创建集合

 

 

4.1 集合概念

  • 集合就是一组文档，相当于多条记录。
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> db.title.insert({"name":"hyx"})
  • 插入之后即创建集合

 

5.查看集合

 

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> show collections

 

6.删除集合

 

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>use test
 
>db.title.drop()

 

7.插入文档

 

 

7.1 文档概念

  • 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档。
  • 文档类似于json数据
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> db.file.insert({name:"huangyuxin",age:11})

 

8.查看文档

 

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>db.files.find()

 

9.变量方式插入文档

 

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> document=({by:"hyx"})
{ "by" : "hyx" }
> db.file.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
>

 

10.同时插入多条

 

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> var res = db.file.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"),
        ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c")
    ]
}
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
>

 

11.更新文档

 

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> db.file.update({"name":"huangyuxin"},{$set:{"name":"hyx"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>
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> db.file.save({"_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"),"name":"hyx"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>

 

12.删除文档

 

 

12.1删除指定文档

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> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
> db.file.remove({"b":3})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>

 

12.2删除全部文档

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>db.file.deleteMany({})

 

12.3删除多个文档

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>db.file.deleteMany({ status : 1 })
  • 删除当前库所有status 等于 1 的文档

 

13.条件表达式

 

 

13.1$gt 大于

  • 查询age 大于 0 的数据
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> db.title.find({age:{$gt : 0}})
{ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
>

 

13.2 $lt 小于

 

13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于

  • 查询age 大于等于 0 的数据
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> db.title.find({age:{$gte : 1}})

 

13.4 大于小于

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> db.title.find({age:{$lt:13,$gt:10}})
{ "_id" : ObjectId("5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f"), "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5c6f7e833ea8783bbfb7fd60"), "age" : 12 }
>

 

13.5 $ne 不等于 $eq 等于

 

14. $type操作符

 

  • $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB数据库基础操作总结

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> db.title.find({"name" : {$type : 2}})
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
>

 

15. limit()

 

  • 查询指定条数
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> db.title.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
>
  • 第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
  • 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。
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> db.title.find({},{"name":1,_id:0}).limit(1)
{ "name" : "yx" }
>

 

16.skip() 

 

  • 跳过几条数据
  • 不要轻易使用Skip来做查询，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，这是因为skip是一条一条的数过来的，多了自然就慢了。

 

17.sort()

 

  •  1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
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> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:1})
{ }
{ "age" : 10 }
{ "age" : 12 }
{ "age" : 12 }
> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:-1})
{ "age" : 12 }
{ "age" : 12 }
{ "age" : 10 }
{ }
>

 

18.索引

 

 

18.1 创建单个索引

  • 1 为指定按升序创建索引，降序索引指定为 -1
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>db.title.createIndex({"age":1})

 

18.2 创建多个索引

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1
>db.title.createIndex({"name":1,"age":-1})

 

18.3 查看索引

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>db.col.getIndexes()

 

18.4 查看索引大小

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>db.col.totalIndexSize()

 

18.5 删除所有集合索引

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>db.col.dropIndexes()

 

18.6 删除指定索引

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>> db.title.dropIndex({'age':1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
>

希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/huangyuxin_/article/details/87866808

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