将postgresql中的数据实时同步到kafka中

时间：2022-02-15 00:27:24

参考地址：https://blog.csdn.net/weixin_33985507/article/details/92460419

参考地址：https://mp.weixin.qq.com/s/sccRf9u0MWnHMsnXjlcRGg

一、安装kafkacat 

kafkacat 是一个C语言编写的 kafka 生产者、消费者程序。

安装kafkacat 之前，需要安装一下依赖

将postgresql中的数据实时同步到kafka中

sudo apt-get install librdkafka-dev libyajl-dev

二、重点是安装avro-c

安装avro-c的依赖

将postgresql中的数据实时同步到kafka中

 

 

（1）、 其中安装libcur时会出错，因此先执行

sudo apt-get install libjansson-dev

（2）、接着安装aptitude（若没有安装）

apt install aptitude

（3）、安装curl

将postgresql中的数据实时同步到kafka中

tar jxvf  curl-7.66.0.tar.bz2
cd curl-7.66.0
./configure
make
make insall

安装完成之后将curl-7.66.0/include/curl 目录拷贝到/usr/include目录下面（需要包含curl 目录）

sudo cp -r /home/yzh/curl-7.66.0/include/curl /usr/include

（4）、安装zlib

sudo apt install zlib1g-dev

（5）、安装snappy

sudo apt install libsnappy-dev

（6）、安装PkgConfig

sudo apt install pkg-config

（7）、安装liblzma

sudo apt install liblzma-dev

（8）、安装cmake

将postgresql中的数据实时同步到kafka中

tar zxvf cmake-3.15.3.tar.gz
cd cmake-3.15.3
./bootstrap
make
make install

cmake -version
cmake version 3.15.3
CMake suite maintained and supported by Kitware (kitware.com/cmake).

（9）、安装avro-c

需要root用户

tar -zvxf avro-c-1.9.1.tar.gz
cd avro-c-1.9.1/
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/avro -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DTHREADSAFE=true
make
make test
make install

导入库文件

# vi /etc/ld.so.conf
/opt/avro/lib

# ldconfig

安装完成之后，需要将/opt/avro（安装时指定的路径 ）中的相关文件拷贝到/usr相关路径下面

cp -r /opt/avro/lib/* /usr/lib
cp -r/opt/avro/include /usr/include

三、安装libserdes 

git clone https://github.com/confluentinc/libserdes

cd libserdes 
./configure
make 
sudo make install

四、安装kafkacat 

git clone https://github.com/edenhill/kafkacat

./configure
make
sudo make install

安装之后，需要添加环境变量

sudo vim /etc/profile

exoprt LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH

五、安装wal2json 

git clone https://github.com/eulerto/wal2json

 cd wal2json

make 
sudo make install

六、修改postgresql相关配置文件

posgresql.conf

shared_preload_libraries = ‘wal2json‘
wal_level = logical
max_wal_senders = 4 
max_replication_slots = 4

创建具有Replication和Login授权的用户

CREATE ROLE <name> REPLICATION LOGIN;

修改pg_hba.conf，使该用户可以远程或本地访问数据库

############ REPLICATION ##############
local   replication     <name>                              trust
host    replication     <name>    127.0.0.1/32     trust host    replication     <name>    ::1/128              trust

七、测试

1、建立测试环境（创建的表必须要有主键）

CREATE DATABASE test;

CREATE TABLE test_table (
    id char(10) NOT NULL,
    code        char(10),
    PRIMARY KEY (id)
);

2、创建slot

pg_recvlogical   -h localhost -p 5432 -U postgres -d testdb --slot test_slot --create-slot -P wal2json

3、启动zookeeper、kafka（略）

5、启动slot

pg_recvlogical -h localhost -p 5432 -U postgres -W  -d testdb -S test_slot（对应创建的slot） --start -f - | kafkacat -b 127.0.0.1:9092 -t testdb_topic

6、消费testdb_topic

bin/kafka-console-consumer.sh --topic testdb_topic --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --from-beginning

将postgresql中的数据实时同步到kafka中

 

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