记录日志是我们程序中必不可少的一个功能，但是日志文件如果没有合理的管理，时间长了几百兆的日志文件就很难分析了（都不想打开看），但是又不可能经常手动去管理它
日志轮转：根据时间或者文件大小控制日志的文件个数，不用我们手动管理
python中logging模块内置的有几个支持日志轮转的handler
常用的有TimedRotatingFileHandler根据时间轮转 RotatingFileHandler根据文件大小轮转
但是内置的这些handler是多线程安全的，而不支持多进程（可以修改源码加锁保证进程安全）
多进程的时候可以使用ConcurrentLogHandler（需要自行安装）按照文件大小轮转
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pip install ConcurrentLogHandler
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一、简单的日志轮转功能实现：
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import logging
from cloghandler import ConcurrentRotatingFileHandler
from config import LOG_PATH, LOG_FILENAME, LOG_MAX_BYTES
def create_logger(log_path=os.getcwd(), # 存放日志的目录
level=logging.DEBUG,
formatter=logging.BASIC_FORMAT, # 日志输出格式
logger_name="", # 可以使用logging.getlogger(logger_name)使用此logger
mode='a',
delay=0,
debug=True,
log_filename=LOG_FILENAME, # 保存日志的文件名（备份出的文件会以此名+.1、 .2命名）
encoding=None,
maxBytes=LOG_MAX_BYTES, # 每个日志文件的最大容量
backupCount=3 # 最多备份几个日志文件):
# 判断存放日志的文件夹是否存在 如果不存在新建
if not os.path.exists(log_path):
os.mkdir(log_path)
# 存放log的文件名
log_filename = os.path.join(log_path, log_filename)
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger(logger_name)
# 设置日志等级
logger.setLevel(level)
# 创建一个滚动日志处理器
crfh = ConcurrentRotatingFileHandler(log_filename, mode=mode, maxBytes=maxBytes, backupCount=backupCount, delay=delay, debug=debug, encoding=encoding)
# 定义handler的输出格式
# 设定日志输出格式
crfh.setFormatter(formatter)
# 添加日志处理器
logger.addHandler(crfh)
# 返回logger对象
return logger
# 日志格式
formatter_log = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s [line: %(lineno)d] 【%(levelname)s】 ----- %(message)s')
# 生成一个logger
logger = create_logger(log_path=LOG_PATH, logger_name="mylogger", formatter=formatter_log)
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这样就可以在其他模块导入logger进行使用了
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logger.error("error msg")
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有时候我们会记录一些数据到文件中，如果多个程序同时写入同一文件会把数据写乱 我们也可以使用这个模块来代替f.write()
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from config import CHANNEL_PATH, CHANNEL_FILENAME, LOG_MAX_BYTES
# 只需要把日志的格式改为只存入信息就可以了
formatter_writer = logging.Formatter('%(message)s')
# 创建一个写入器（logger）
writer = create_logger(logger_name="writer",log_path=CHANNEL_PATH, log_filename=CHANNEL_FILENAME, formatter=formatter_writer, level=logging.INFO)
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这样就可以使用writer.info("msg")记录数据了
二、使用ini配置文件
创建文件xxx.ini
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[loggers]
keys = root,public
[handlers]
keys = consoleHandler,publicFileHandler
[formatters]
keys = my_formatter
[logger_root]
level = DEBUG
handlers = consoleHandler
[logger_public]
handlers = publicFileHandler
qualname = public
propagate = 0
[handler_consoleHandler]
class = StreamHandler
level = DEBUG
formatter = my_formatter
args = (sys.stdout,)
[handler_publicFileHandler]
class = cloghandler.ConcurrentRotatingFileHandler
level = INFO
formatter = my_formatter
kwargs = {"filename": "./logs/public.log", "maxBytes": 1024 * 1024 * 10, "backupCount": 10, "delay": True, "debug": True}
[formatter_my_formatter]
format = %(asctime)s - %(filename)s [line: %(lineno)d] [%(levelname)s] ----- %(message)s
datefmt = %Y-%m-%d %H:%M:%S
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创建mylogger.py
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import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig("./xxx.ini")
logger = logging.getLogger("public")
logger.info("hello world!")
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补充：python日志轮转RotatingFileHandler动态加载导致不能记录日志问题
linux下：
Traceback (most recent call last): File “/usr/lib64/python2.7/logging/handlers.py”, line 77, in emit self.doRollover() File “/usr/lib64/python2.7/logging/handlers.py”, line 136, in doRollover os.rename(sfn, dfn) OSError: [Errno 13] Permission denied Logged from file utils.py, line 89
windows下：
Traceback (most recent call last): File “F:\Python27\lib\logging\handlers.py”, line 77, in emit self.doRollover() File “F:\Python27\lib\logging\handlers.py”, line 142, in doRollover os.rename(self.baseFilename, dfn) WindowsError: [Error 32] Logged from file utils.py, line 89
这是由于django开发模式时会同时启动两个进程加载settings.py，导致日志文件占用后无法重命名或者删除
都知道django开发模式下如果有文件变动会自动重新启动，所以同时又两个进程，一个是程序正常运行的进程，另一个是用来监听变更并重启服务的进程，他们都会加载一遍settings.py，可以在settings.py中加print然后启动会看到控制台又两次输出。
解决方式：
python C:\Users\pc\Desktop\yunserver-1.1\manage.py runserver --noreload 0.0.0.0:8000
使用不动态加载方式运行（这样可能会影响开发环境中动态加载）
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41864652/article/details/81317908