python 中 logging模块 假如遇到 多线程 或者 多进程 或者在web框架中自定义logging的话（一个请求就是一个独立的线程）非常容易重复打印日志 和造成内存崩溃，所以：
解决方法如下：
重写日志方法 用类：
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class Log():
import logging
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger(__name__)
# 以下三行为清空上次文件
# 这为清空当前文件的logging 因为logging会包含所有的文件的logging
logging.Logger.manager.loggerDict.pop(__name__)
# 将当前文件的handlers 清空
self.logger.handlers = []
# 然后再次移除当前文件logging配置
self.logger.removeHandler(self.logger.handlers)
# 这里进行判断，如果logger.handlers列表为空，则添加，否则，直接去写日志
if not self.logger.handlers:
# loggger 文件配置路径
self.handler = logging.FileHandler(os.getcwd() + '/logger/%s_log/%s_score.log' % (str(dt.date.today()), str(dt.date.today())))
# logger 配置等级
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# logger 输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s')
# 添加输出格式进入handler
self.handler.setFormatter(formatter)
# 添加文件设置金如handler
self.logger.addHandler(self.handler)
# 以下皆为重写方法 并且每次记录后清除logger
def info(self,message=None):
self.__init__()
self.logger.info(message)
self.logger.removeHandler(self.logger.handlers)
def debug(self,message=None):
self.__init__()
self.logger.debug(message)
self.logger.removeHandler(self.logger.handlers)
def warning(self,message=None):
self.__init__()
self.logger.warning(message)
self.logger.removeHandler(self.logger.handlers)
def error(self,message=None):
self.__init__()
self.logger.error(message)
self.logger.removeHandler(self.logger.handlers)
def critical(self, message=None):
self.__init__()
self.logger.critical(message)
self.logger.removeHandler(self.logger.handlers)
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亲测有效！
另外 模块尤其注意 例如web请求的时候 在接口处调用 然后引导传参 千万别做全局变量
补充：python中多个文件共用logger，重复打印问题的解决方案
问题背景&现象
最近在项目中，需要用python的logging库来将日志打印到文件中,然后将python脚本放到crontab中执行。所以写了一个logger的简单封装。
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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
import time
import os
class Log(object):
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封装后的logging
'''
def __init__(self, logger=None, log_cate='search'):
'''
指定保存日志的文件路径，日志级别，以及调用文件
将日志存入到指定的文件中
'''
# 创建一个logger
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler，用于写入日志文件
self.log_time = time.strftime("%Y_%m_%d")
file_dir = os.getcwd() + '/../log'
if not os.path.exists(file_dir):
os.mkdir(file_dir)
self.log_path = file_dir
self.log_name = self.log_path + "/" + log_cate + "." + self.log_time + '.log'
# print(self.log_name)
fh = logging.FileHandler(self.log_name, 'a') # 追加模式 这个是python2的
# fh = logging.FileHandler(self.log_name, 'a', encoding='utf-8') # 这个是python3的
fh.setLevel(logging.INFO)
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter(
'[%(asctime)s] %(filename)s->%(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelname)s]%(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)
# 添加下面一句，在记录日志之后移除句柄
# self.logger.removeHandler(ch)
# self.logger.removeHandler(fh)
# 关闭打开的文件
fh.close()
ch.close()
def getlog(self):
return self.logger
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目的是让所有用到logger的地方，只import这个封装库就行，然后直接调用。比如调用logger的
a.py
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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
from common.log import Log
log = Log().getlog()
log.info("I am a.py")
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b.py
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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
from common.log import Log
log = Log().getlog()
log.info("I am b.py")
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c.py
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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import a
import b
from common.log import Log
log = Log().getlog()
log.info("I am c.py")
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此时执行c.py的结果如下：
➜ search git:(master) ✗ python c.py
[2019-01-14 15:58:35,807] a.py-><module> line:6 [INFO]I am a.py
[2019-01-14 15:58:35,808] b.py-><module> line:6 [INFO]I am b.py
[2019-01-14 15:58:35,808] b.py-><module> line:6 [INFO]I am b.py
[2019-01-14 15:58:35,809] c.py-><module> line:8 [INFO]I am c.py
[2019-01-14 15:58:35,809] c.py-><module> line:8 [INFO]I am c.py
[2019-01-14 15:58:35,809] c.py-><module> line:8 [INFO]I am c.py
可见，a.py, b.py,c.py的logger共用了，出现了重复打印。
问题原因分析
从现象可以得出，不同文件间的log系统是相互影响的，在a.py，b.py, c.py中，我们的调用方式是log = Log().getlog(), 即self.logger = logging.getLogger(logger),logger参数并未传递 , 所以得到的self.logger是RootLogger。
RootLogger是一个python程序内全局唯一的，所有Logger对象的祖先。所以我们对RootLogger的设定，自然会影响到所有的日志输出。简言之，就是先打开的文件中对log的设置，后打开的文件都会受到影响,都会走一遍logger的继承关系。在这个示例中，b.py在a.py之后被import, 所以b.py会执行一次自己的logger，再执行一次a.py中打开的RootLogger, 以此类推.........
问题解决方式
不用默认的RootLogger, 给每个Logger都加个名字。
a.py
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from common.log import Log
log = Log(__name__).getlog()
log.info("I am a.py")
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b.py
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from common.log import Log
log = Log(__name__).getlog()
log.info("I am b.py")
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c.py
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import b
import a
from common.log import Log
log = Log(__name__).getlog()
log.info("I am c.py")
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c.py的最新执行结果：
➜ search git:(master) ✗ python c.py
[2019-01-14 16:24:12,008] b.py-><module> line:6 [INFO]I am b.py
[2019-01-14 16:24:12,009] a.py-><module> line:6 [INFO]I am a.py
[2019-01-14 16:24:12,009] c.py-><module> line:10 [INFO]I am c.py
没有重复了，符合预期。问题得以解决。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/Chelydra/article/details/79850366