RabbitMQ的集群是依赖erlang集群的，而erlang集群是通过.erlang.cookie文件进行通信认证的，所以我们使用RabbitMQ集群时只需要配置一下.erlang.cookie文件即可。下边简单演示一下RabbitMQ高可用集群的搭建，附带一个简单使用C#驱动RabbtiMQ集群的小栗子。
1 搭建RabbitMQ高可用集群
首先准备三台设备，这里采用的三台Centos7的虚拟机，测试一下各个虚拟机能不能相互ping通，如果可以相互ping通的话，在每台虚拟机上分别安装RabbitMQ，可以参考第一篇的安装方法。
第1步 修改主机配置
为了方便机器间的相互访问，三台centos都执行 vim /etc/hosts ，添加下边的配置（注意修改成自己设备的IP）：
192.168.70.129 rabbitmq1
192.168.70.131 rabbitmq2
192.168.70.133 rabbitmq3
一般情况，hosts文件中内容如下：
第2步：修改.erlang.cookie文件
修改三台设备的.erlang.cookie中的key一致。如果使用的是前边的安装方法，.erlang.cookie的位置为 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie （采用其他安装方式找不到文件的话，可以使用命令 find / -name '.erlang.cookie' 找到文件位置）。这里三台虚拟机的key都采用192.168.70.129的key(值为CRRQPKHDXEEIUJUOGYKN)，在另外两台设备上 执行命令： vim /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie ，修改文件内容为CRRQPKHDXEEIUJUOGYKN。在修改时如果遇到权限问题，可执行命令 chmod 600 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 修改文件的权限为可写，修改内容完成后，执行命令 chmod 400 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 把文件再次改成只读的。
完成上边的两步后，erlang集群就搭建好了，重启所有的设备即可。在rabbitmq1节点的虚拟机上执行命令 rabbitmqctl cluster_status 查看集群状态：
第3步：添加/删除节点
添加节点
把rabbitmq2节点添加到集群中去，在rabbitmq2节点执行以下命令：
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster rabbit@rabbit1
rabbitmqctl start_app
执行完成后，查看集群状态，看到rabbitmq2已经在集群中了，如下：
重复上边的步骤，把rabbitmq3也添加到集群中，在rabbitmq3节点执行下边命令：
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl join_cluster rabbit@rabbit2
rabbitmqctl start_app
查看集群状态，rabbitmq3也在集群中了，如下：
这时我们打开任意一个节点的Web管理界面，显示如下，看到集群已经配置完成了:
删除节点
把某一节点从集群中删除很简单，reset一下节点即可。如删除rabbitmq3节点，在rabbitmq3上执行以下命令：
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl start_app
执行完成后，查看集群状态如下：
现在搭建的集群是默认的普通集群，普通集群中节点可以共享集群中的exchange，routingKey和queue，但是queue中的消息只保存在首次声明queue的节点中。任意节点的消费者都可以消费其他节点的消息，比如消费者连接rabbitmq1节点的消费者（代码中建立Connection时，使用的rabbitmq1的IP）可以消费节点rabbitmq2的队列myqueue2中的消息，消息传输过程是：rabbitmq2把myqueue2中的消息传输给rabbtimq1，然后rabbitmq1节点把消息发送给consumer。因为queue中的消息只保存在首次声明queue的节点中，这样就有一个问题：如果某一个node节点挂掉了，那么只能等待该节点重新连接才能继续处理该节点内的消息(如果没有设置持久化的话，节点挂掉后消息会直接丢失)。如下图，rabbitmq1节点挂掉后，myqueue队列就down掉了，不能被访问。
针对上边的问题，我们可能会想到：如果可以让rabbitmq中的节点像redis集群的节点一样，每一个节点都保存所有的消息，比如让rabbitmq1不仅仅保存自己队列myqueue的消息，还保存其他节点的队列myqueue2和myqueue3中的消息，rabbitmq2和rabbitmq3节点也一样，这样就不用担心宕机的问题了。rabbitmq也提供了这样的功能：镜像队列。镜像队列由一个master和多个slave组成，使用镜像队列消息会自动在镜像节点间同步，而不是在consumer取数据时临时拉取。
第4步：配置镜像队列
rabbitmq配置镜像队列十分简单，我们在任意一个node节点下执行下边的命令就可以完成镜像队列的配置(当然也可以在Web管理界面上添加policy)：
rabbitmqctl set_policy ha-all "^my" '{"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"}'
# ha-all：为策略名称;
# ^my：为匹配符，只有一个^代表匹配所有，^abc为匹配名称以abc开头的queue或exchange;
# ha-mode：为同步模式，一共3种模式：
# ①all-所有（所有的节点都同步消息），
# ②exctly-指定节点的数目（需配置ha-params参数，此参数为int类型比如2，在集群中随机抽取2个节点同步消息）
# ③nodes-指定具体节点（需配置ha-params参数，此参数为数组类型比如["rabbit@rabbitmq1","rabbit@rabbitmq2"]，明确指定在这两个节点上同步消息）。
打开Web管理界面，如果效果如下表示镜像队列已经配置完成了。当前myqueue的master节点为rabbitmq1:
如果首次声明queue的节点(master)挂了，其他节点会自动变成master,如上图myqueue的master为rabbitmq1,停掉rabbtmq1后，结果如下：rabbitmq2成为了master。
我们发现rabbitmq1节点挂了后，rabbitmq2自动成为了myqueue的master，myqueue不会down掉，可以正常的添加/删除/获取消息，这就解决了普通集群宕机的问题。使用镜像队列，因为各个节点要同步消息，所以比较耗费资源，一般在可靠性比较高的场景使用镜像队列。
还可以配置其他策略的镜像队列，也是一行命令即可完成配置，一些其它同步模式的栗子：
#策略名为ha-twe,匹配以“my”开头的queue或exchange,在集群中随机挑选镜像节点，同步的节点为2个
rabbitmqctl set_policy ha-two "^my" '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'
#策略名为ha-nodes,匹配以“my”开头的queue或exchange，指定rabbit@rabbitmq2和rabbit@rabbitmq3为同步节点
rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^my" \ '{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@rabbitmq2", "rabbit@rabbitmq3"]}'
第5步：C#驱动RabbitMQ集群
C#驱动RabbitMQ集群与C#驱动单机RabbtiMQ的方式基本一样，区别在于使用集群时，创建Connection指定的是一个host集合。看一个简单的栗子：
生产者代码：
static void Main(string[] args)
{
var factory = new ConnectionFactory()
{
UserName = "wyy",//用户名
Password = "",//密码
AutomaticRecoveryEnabled = true,//Connection断了，自动重新连接
};
//集群中的三个rabbitmq节点
List<string> hosts = new List<string>() { "192.168.70.129", "192.168.70.131", "192.168.70.1233" };
//随机连接一个rabbitmq节点
using (var connection = factory.CreateConnection(hosts))
{
//创建通道channel
using (var channel = connection.CreateModel())
{
Console.WriteLine("生产者准备就绪....");
#region 发布100条消息
for (int i = ; i < ; i++)
{
channel.BasicPublish(exchange: "myexchange",
routingKey: "mykey",
basicProperties: null,
body: Encoding.UTF8.GetBytes($"第{i}条消息"));
}
#endregion
}
}
Console.ReadKey();
}
消费者代码：
static void Main(string[] args)
{
var factory = new ConnectionFactory()
{
UserName = "wyy",//用户名
Password = "",//密码
};
//集群中的三个rabbitmq节点
List<string> hosts = new List<string>() { "192.168.70.129", "192.168.70.131", "192.168.70.1233" };
//随机连接一个rabbitmq节点
using (var connection = factory.CreateConnection(hosts))
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
//使用Qos,每次接收1条消息
channel.BasicQos(prefetchSize: , prefetchCount: , global: false);
Console.WriteLine("消费者准备就绪....");
#region EventingBasicConsumer //定义消费者
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (sender, ea) =>
{
//处理一条消息需要10s时间
Thread.Sleep();
//显示确认消息
channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag, multiple: false);
Console.WriteLine($"处理消息【{Encoding.UTF8.GetString(ea.Body)}】完成！");
};
//处理消息
channel.BasicConsume(queue: "myqueue",
autoAck: false,
consumer: consumer);
Console.ReadKey();
#endregion
}
}
}
执行这两个应用程序，结果如下：
到这里RabbtMQ的集群搭建就告一段落了，有一个小问题：RabbitMQ的集群默认不支持负载均衡的。我们可以根据设备的性能，使用Qos给各个消费者指定合适的最大发送条数，这样可以在一定程度上实现负载均衡。也有园友通过Haproxy实现RabbitMQ集群的负载均衡，有兴趣的小伙伴可以研究一下,为什么使用Haprpxy而不用Ngnix呢？这是因为Haproxy支持四层(tcp,udp等)和七层(http,https,email等)的负载均衡，而Nginx只支持七层的负载均衡，而Rabbitmq是通过tcp传输的。本节也是RabbitMQ系列的最后一篇，如果文中有错误的话，希望大家可以指出，我会及时修改，谢谢。