最近有时间可以静下来慢慢总结一些技术，先说说NoSql。
数据层的作用：
数据的存储和读取、修改、删除
ACID模型的支持
需要考虑的技术点：
ACID
易用性
批量数据统计
水平扩展性
数据模型的复杂度
IO效率
NOSQL快读发展原因：
NOSQL是非关系型数据存储机制，简化了数据结构和之间的关系。主要是互联网技术对于性能和高并发量的要求下推出的。
传统的关系数据库具有不错的性能，高稳定型，久经历史考验，而且使用简单，功能强大，互联网技术主推Mysql。但是随着互联网技术的快读发展，系统地访问量急剧上升，几乎大部分使用传统数据库（主要是MySQL）架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。
解决思路：读写分离（MemCached+mysql）--〉分区分库--〉关系数据库特性无法提供更好的水平扩展性；数据存储结构修改的巨大代价；大数据IO压力大；高性能数据库对于技术人员的高要求---〉无路？
NoSql 技术应运而生。
Nosql 技术主要实现功能：
1、通过Key-value （单值、复合值）模式存储数据；
2、良好水平扩展性
3、使用内存而非文件存储实时使用数据来加快读写
附加功能：
一致性（复制和同步）、持久化（快照和日志）
选择考虑点：
是否需要多线程；
需要缓存的数据类型
缓存的数据类型大小及分类，变化频率
数据一致性问题 (复制和同步)
客户端API
产品成熟度
其他功能（简单的统计、查询）是否支持 （个人建议，如果这个要求比较多，当前不需要考虑Nosql，以后图论技术如果发展到一定程度，可能可以解决）
当前最流行类型：
键值存储数据库（Redis, Memcached）
列存储数据库(Hbase, Cassandra)
文档型数据库(MongoDB)
图形数据库(Neo4j)
趋势：
功能专业化，大致分为缓存数据库（键值存储）、专用数据库（文档、图形。。。。。）、分布式数据库（弱关系型和强关系型）、文件系统数据库（HFS\GFS）
数据库多样化，一个应用可能会采用1~2类数据库产品
.......
N 年后，硬件技术突破，强关系型数据库重新回归。
知识汇总：http://tech.it168.com/topic/2011/10-1/nosqlapp/index.html
NoSQL在云计算中的应用.pdf http://wenku.it168.com/d_000043571.shtml
Redis学习笔记 http://wenku.it168.com/d_000053836.shtml