本篇文章主要介绍了" php导入大量数据到mysql性能优化技巧"，主要涉及到方面的内容，对于PHP教程感兴趣的同学可以参考一下： 本文实例讲述了php导入大量数据到mysql性能优化技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：在mysql中我们结合php把一些文件导入到mysql中,这里就来...
本文实例讲述了php导入大量数据到mysql性能优化技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
在mysql中我们结合php把一些文件导入到mysql中,这里就来分享一下我对15000条记录进行导入时分析与优化,需要的朋友可以参考一下.
之前有几篇文章，说了最近tiandi在帮朋友做一个小项目，用于统计电话号码的，每次按需求从数据库里随机生成打包的电话号码，然后不停地让人打这些电话号码推销产品（小小鄙视一下这样的行为）。但是朋友要求帮忙，咱也不能不帮啊，是吧。程序两个星期前已经做好，测试完毕交工。前几天朋友来电说，每天导入电话号码的时间越来越长，有时候一万条记录就要半个小时以上，看看能不能想办法提高一下这个速度。
我理了一下思路，数据库结构很简单,可以认为就两个字段,一个字段存电话号码,另一字段存类别,类别分别为c,d,e等等,分别代表已经拨通过此电话,未拨通过此电话,未拨打过此电话等等状态,而整个程序逻辑是这样的.
■拿到一个txt文件,里面存的是电话号码
■通过程序将txt文件导入到mysql里
■导入的时候，检测txt里的电话号码是否和mysql里的重复，如果不重复，直接插入新记录，如果重复，就需要按照判断电话号码所属类别来进行更新。
由于每个txt里的电话号码导入时,都需要做一次比较,所以程序肯定会耗时一些,这里我们先撇开这个原因，因为本文章的标题是优化写入速度,那么程序什么时候会写入记录呢？通过上面的逻辑得知,在匹配数据库时,没有发现存在记录时会发生写入数据库操作（当然update也算,只是这里只讨论insert）,那么将上述逻辑转化为代码,差不多如下:
复制代码 代码如下:
//$array为txt文件explode出来的数组，每一个为一个电话号码, $str为类型
for($i=0; $i<count($array); $i++)
{
$tmpstr = "'". $array[$i] ."','". $str ."'";
$sql="INSERT INTO ".$usertable." (tel,type) VALUES (".$tmpstr.")";
mysql_query($sql);
}
以上代码完全正确,但是效率低下,当txt文件里包含了上万个电话号码时,即会有上万次的插入数据库操作,虽然每次的数据库写入操作都是很快的,但是上万条累计下来,这个执行时间不容忽视,tiandi简单的测试了一下插入15000万条记录,耗时差不多5分钟,如果再加上之前的逻辑判断等等过程,那么半个小时还真得不算少了,这样可不行,必须减少数据库库写入次数才对,于是上面代码变更为以下:
复制代码 代码如下:
$sql2="INSERT INTO ".$usertable." (tel,type,updatetime) VALUES";
for($i=0; $i<count($array); $i++)
{
$tmpstr = "'". $array[$i] ."','". $str ."'";
$sql2 .= "(".$tmpstr."),";
}
$sql2 = substr($sql2,0,-1); //去除最后的逗号
mysql_query($sql2);
这样,整个写入操作只有1次,大大地缩短了执行时间,差不多10秒就搞定了15000条记录,好了,本文到此结束,如果你也遇上写入大量数据到mysql耗时长的问题时,不如试试本文的优化方式.
