近几天将android中需要性能优化的方面总结了一下，大致如下
性能优化，何为性能优化，
一般在性能测试中，用响应时间，TPS（吞吐量）来表示。
- 通常情况就是，响应时间过长，TPS太低，
- 对于后台开发，还有高并发下内存泄露。
- 对于移动开发，有电量优化，内存优化两类
优化方式，（秘密：其实就是优化响应时间，提高TPS而已）
三大类：
- 降低执行时间（利用多线程并发或者分布式提高TPS，缓存（对象缓存，IO，网络）。
- 数据结构和算法优化（ArrayList，SpareList）。
- 更优的接口调用（JNI），逻辑优化，需求优化）
同步改异步（利用多线程提高TPS），提前或者延迟TPS，
网络优化:连接服务器优化：不用域名，省去DNS解析，动态IP列表，服务器合理部署（），
- 获取数据优化策略：连接复用（节省连接时间，如keep-alive），请求合并（多个请求合成一个），减少请求数据大小（对于POST，做压缩，对请求头压缩，Http1.1不支持，2.0可以，不支持可以通过服务器对一个请求头缓存，同样请求用MD5代替）。
- CDN缓存静态资源:缓存常见的图片，js，css等静态资源，减少返回数据的大小（压缩，精简数据格式（json），不同设备返回不同分辨率的图片，增量更新，大文件下载（断点续传）），数据缓存（缓存数据在一定的时间内可以再次请求缓存数据）
- 其他优化方式：预取，分优先级，延迟部分请求，多链接， 代码优化
缓存（内存，文件，数据库，网络），常用的数据，放到内存中缓存，
常用的缓存：线程池，图片缓存，sd缓存，数据预取缓存，消息缓存，listview缓存，网络缓存，io缓存，Layout缓存，
数据储存优化：数据类型（StringBuilder代替String，使用softReference利益回收，final的读取最快），数据结构的选择（Arraylist，HashMap，SparseArray）
算法优化，JNI优化，逻辑优化，需求优化，，
多线程，异步提高TPS，
布局优化:
Include Merge，ViewStub，去除不必要的嵌套，使用RelativeLayout性能更好，减少不必要的infalte，全局。用SurfaceView或者TextureView代替View（绘制操作移动到了另一个单独的线程，SurfaceView不能被像常规试图一样，移动缩放，TextureView可以，android4.0引入的）
布局调优工具，hierarchy viewer，
数据库优化（省略，以后再写）