1、数据集准备，使用label标注好自己的数据集。
https://github.com/tzutalin/labelImg 打开连接直接下载数据标注工具，
2、具体的大师代码见下链接
https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3
3、我的代码训练步骤，这里我使用大神的浣熊数据集进行测试
我的代码连接：干货-https://github.com/wuzaipei/python_TensorFlow_yolov3-
4、具体步骤
1、 训练数据：python core/convert_tfrecord.py --dataset_txt .\raccoon_dataset\labels.txt --tfrecord_path_prefix .\raccoon_dataset\raccoon_train\wzp_new_train
2、更新目标中心点：python kmeans.py
3、训练：python quick_train.py
4、转换model：python convert_weight.py
5、预测 ： python quick_test.py
