文件名称:YOLOv4-tiny目标检测实战:训练自己的数据集
文件大小:10.77MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-07-11 14:32:32
数据,人工智能,计算机视觉,windows,ubuntu,嵌入式,性能,网络
课程演示环境:Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4-tiny的同学请前往《Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战:训练自己的数据集》 YOLOv4-tiny来了!速度大幅提升! YOLOv4-tiny在COCO上的性能可达到:40.2% AP50, 371 FPS (GTX 1080 Ti)。相较于YOLOv3-tiny,AP和FPS的性能有巨大提升。并且,YOLOv4-tiny的权重文件只有23MB,适合在移动端、嵌入式设备、边缘计算等设备上部署。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4-tiny训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 除本课程《
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