所谓的行转列操作,就是将一个表的行信息转化为列信息,说着可能比较笼统,这里先举个例子,如下:
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+ ----+-----------+--------+-------+
| ID | USER_NAME | COURSE | SCORE |
+ ----+-----------+--------+-------+
| | 张三 | 数学 | |
| | 张三 | 语文 | |
| | 张三 | 英语 | |
| | 李四 | 数学 | |
| | 李四 | 语文 | |
| | 李四 | 英语 | |
| | 王五 | 数学 | |
| | 王五 | 语文 | |
| | 王五 | 英语 | |
+ ----+-----------+--------+-------+
rows in set (0.00 sec)
+ -----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学 | 语文 | 英语 |
+ -----------+--------+--------+--------+
| 张三 | | | |
| 李四 | | | |
| 王五 | | | |
+ -----------+--------+--------+--------+
rows in set (0.00 sec)
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上面的例子中,表1给出了三个学生的三门成绩,而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息,并根据不同的user_name进行分组显示。
1 case when操作方法
要实现上面的功能,我们需要进行分析,首先,我们需要生成三个列,分别是数学,语文和英语,然后给每个列中的值填入对应的数据。这里需要用到mysql的case when then end操作,也就是条件操作,关于这个条件语句,首先我们给出解释:
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case colume
when condition1 then result1
when condition2 then result2
when condition3 then result3
else result4
end
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上面的语法,可以理解为当column的值符合condition1的时候,用result1去替换column的值,以此类推,当column值都不符合的时候,用result4去替换column的值。
现在开始试验:
首先我们创建一张表,并插入如下数据:
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mysql-yeyz ::>> select * from test_tbl;
+ ----+-----------+--------+-------+
| ID | USER_NAME | COURSE | SCORE |
+ ----+-----------+--------+-------+
| | 张三 | 数学 | |
| | 张三 | 语文 | |
| | 张三 | 英语 | |
| | 李四 | 数学 | |
| | 李四 | 语文 | |
| | 李四 | 英语 | |
| | 王五 | 数学 | |
| | 王五 | 语文 | |
| | 王五 | 英语 | |
+ ----+-----------+--------+-------+
rows in set (0.00 sec)
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根据上面case when语法,当碰到课程为'数学'的时候,我们定义一个列'数学',并把它的score填入其中,如果碰到'语文'或者'英语',那么把它替换为0,我们可以先笼统的写出如下SQL:
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mysql-yeyz ::>> SELECT user_name ,
( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学
FROM test_tbl;
+ -----------+--------+
| user_name | 数学 |
+ -----------+--------+
| 张三 | |
| 张三 | |
| 张三 | |
| 李四 | |
| 李四 | |
| 李四 | |
| 王五 | |
| 王五 | |
| 王五 | |
+ -----------+--------+
rows in set (0.00 sec)
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我们发现上面的表只有两个列,根据SQL规则,我们可以把'语文'和'英语'的值也加入进去,一次性多写几个列,如下:
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mysql-yeyz ::>> SELECT user_name ,
-> ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
-> ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
-> ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语
-> FROM test_tbl;
+ -----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学 | 语文 | 英语 |
+ -----------+--------+--------+--------+
| 张三 | | | |
| 张三 | | | |
| 张三 | | | |
| 李四 | | | |
| 李四 | | | |
| 李四 | | | |
| 王五 | | | |
| 王五 | | | |
| 王五 | | | |
+ -----------+--------+--------+--------+
rows in set (0.00 sec)
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这下好了,我们有了所有的记录了,已经快要达到我们的目的了,看看和最终结果的差距:
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+ -----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学 | 语文 | 英语 |
+ -----------+--------+--------+--------+
| 张三 | | | |
| 李四 | | | |
| 王五 | | | |
+ -----------+--------+--------+--------+
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好像就剩把那些同名的学生信息都合并一下就好了,自然而然我们想到了group_by(user_name)的操作,而group_by操作需要和一些聚合函数(MAX,MIN,AVG,SUM,COUNT等)进行搭配。由于每条记录中只包含当前学科的成绩,其他学科的成绩为0,所以我们使用MAX函数和SUM函数的结果是相同的,但是不能使用AVG函数和MIN函数,这应该很好理解吧。
下面我们给出最终结果:
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mysql-yeyz 13:55:52>> SELECT user_name ,
-> MAX ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
-> MAX ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
-> MAX ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语
-> FROM test_tbl
-> GROUP BY USER_NAME;
+ -----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学 | 语文 | 英语 |
+ -----------+--------+--------+--------+
| 张三 | 34 | 58 | 58 |
| 李四 | 45 | 87 | 45 |
| 王五 | 76 | 34 | 89 |
+ -----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql-yeyz ::>> SELECT user_name ,
-> sum ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
-> sum ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
-> sum ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语
-> FROM test_tbl
-> GROUP BY USER_NAME;
+ -----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学 | 语文 | 英语 |
+ -----------+--------+--------+--------+
| 张三 | 34 | 58 | 58 |
| 李四 | 45 | 87 | 45 |
| 王五 | 76 | 34 | 89 |
+ -----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql-yeyz ::>> SELECT user_name ,
-> MIN ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
-> MIN ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
-> MIN ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语
-> FROM test_tbl
-> GROUP BY USER_NAME;
+ -----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学 | 语文 | 英语 |
+ -----------+--------+--------+--------+
| 张三 | 0 | 0 | 0 |
| 李四 | 0 | 0 | 0 |
| 王五 | 0 | 0 | 0 |
+ -----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
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可以看出来,使用MAX和使用SUM的结果是一样的,但是使用MIN作为聚合函数,会导致最终输出的结果都是0,因为每次都选的是该user_name指定学科的最小的值,也就是0。这样的结果就很好理解了。
2 if操作方法
上面的case when操作方法理解了,那么if的操作方法也很好理解,原理是一样的,只不过是把case when的语法转换为if方式,如下
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mysql-yeyz 14:12:42>> SELECT user_name ,
-> MAX (if (course= '数学' ,score,) ) 数学,
-> MAX (if (course= '语文' ,score,) ) 语文,
-> MAX (if (course= '英语' ,score,) ) 英语
-> FROM test_tbl
-> GROUP BY USER_NAME;
+ -----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学 | 语文 | 英语 |
+ -----------+--------+--------+--------+
| 张三 | 34 | 58 | 58 |
| 李四 | 45 | 87 | 45 |
| 王五 | 76 | 34 | 89 |
+ -----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
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3 添加total列
当我们把基本的行转列实现之后,我们现在需要在转换之后的表上面添加一个total字段,这个字段的添加我们可以通过下面的方法,即在最开始统计的时候,就把score值也统计进去,如下:
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mysql-yeyz 14:18:06>> SELECT user_name ,
-> ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
-> ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
-> ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语,
-> (score) total
-> FROM test_tbl;
+ -----------+--------+--------+--------+-------+
| user_name | 数学 | 语文 | 英语 | total |
+ -----------+--------+--------+--------+-------+
| 张三 | 34 | 0 | 0 | 34 |
| 张三 | 0 | 58 | 0 | 58 |
| 张三 | 0 | 0 | 58 | 58 |
| 李四 | 45 | 0 | 0 | 45 |
| 李四 | 0 | 87 | 0 | 87 |
| 李四 | 0 | 0 | 45 | 45 |
| 王五 | 76 | 0 | 0 | 76 |
| 王五 | 0 | 34 | 0 | 34 |
| 王五 | 0 | 0 | 89 | 89 |
+ -----------+--------+--------+--------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)
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上面的结果是没有聚合后的结果,这里需要注意的是,如果我们要聚合,前三个列可以使用sum或者max的方法,最后一个列一定要使用sum的方法,因为我们要求的是总成绩,使用max的方法会导致取值变为分数最高的那个值。最后的sql如下:
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mysql-yeyz 14:18:29>> SELECT user_name ,
-> sum ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
-> sum ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
-> sum ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语,
-> sum (score) total
-> FROM test_tbl
-> GROUP BY USER_NAME;
+ -----------+--------+--------+--------+-------+
| user_name | 数学 | 语文 | 英语 | total |
+ -----------+--------+--------+--------+-------+
| 张三 | 34 | 58 | 58 | 150 |
| 李四 | 45 | 87 | 45 | 177 |
| 王五 | 76 | 34 | 89 | 199 |
+ -----------+--------+--------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
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4 简单方法 group_concat
如果我们对于结果的显示格式要求不是那么细致的话,也可以用一种粗犷的方法,就是group_concat函数,将所有的列都写在一起,用一个字段表示,效果如下:
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mysql-yeyz 14:19:13>> SELECT user_name,
GROUP_CONCAT(`course`, ":" ,score) AS 成绩
FROM test_tbl
GROUP BY user_name;
+ -----------+-------------------------------+
| user_name | 成绩 |
+ -----------+-------------------------------+
| 张三 | 数学:34,语文:58,英语:58 |
| 李四 | 数学:45,语文:87,英语:45 |
| 王五 | 数学:76,语文:34,英语:89 |
+ -----------+-------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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这种方法相当于直接针对原始表做了一个分组,也能够应付一定的应用场景。
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