1、纵表与横表
纵表:表中字段与字段的值采用key—value形式,即表中定义两个字段,其中一个字段里存放的是字段名称,另一个字段中存放的是这个字段名称代表的字段的值。
例如,下面这张ats_item_record表,其中field_code表示字段,后面的record_value表示这个字段的值
优缺点:
横表:表结构更加的清晰明了,关联查询的一些sql语句也更容易,方便易于后续开发人员的接手,但是如果字段不够,需要新增字段,会改动表结构。
纵表:扩展性更高,如果要增加一个字段,不需要改变表结构,但是一些关联查询会更加麻烦,也不便于维护与后续人员接手。
平常开发,尽量能用横表就不要用纵表,维护成本比较高昂,而且一些关联查询也很麻烦。
2、纵表转换为横表
(1)第一步,我们先把这些字段名以及相应字段的值从纵表中取出来
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select r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time, r.updated_time updated_time,
( case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end ) accumulated_cooking_time,
( case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end ) data_version,
( case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end ) loop_num,
( case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end ) status
from ats_item_record r
where item_code = 'gongmo_aging'
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结果:
通过 case 语句,成功把字段从纵表中取出,但是此时仍算不上一个横表,我们这里的original_record_id 是记录同一行数据的唯一id,我们这里可以通过这个字段把上面这四行合成一行记录。
注意:这里需要取出每一个字段,都要case一下,有多少个字段,就需要多少次case语句。因为一个case语句,遇到符合条件的when语句之后,后面的会不再执行。
(2)分组,合并相同行,生成横表
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select * from (
select r.original_record_id,
max (r.did) did,
max (r.device_sn) device_sn,
max (r.mac_address) mac_address,
max (r.record_time) record_time,
max (r.updated_time) updated_time,
max (( case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end )) accumulated_cooking_time,
max (( case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end )) data_version,
max (( case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end )) loop_num,
max (( case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end )) status
from ats_item_record r
where item_code = 'gongmo_aging'
group by r.original_record_id
) m order by m.updated_time desc ;
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查询的结果:
注意:这里采用group by 分组的时候,需要给字段加上max函数。用group by 分组的时候,一般搭配聚合函数使用,常见的聚合函数:
- avg() 求平均数
- count() 求列的总数
- max() 求最大值
- min() 求最小值
- sum() 求和
大家注意一下,我把纵表同一条记录的公共字段 r.original_record_id 放到了group by里面,这个字段在纵表中同一条记录相同、唯一,且永远不会改变(相当于以前横表的主键id),然后把其他字段放到 max 中(因为其他字段要么是相同的,要么是取最大的就可以,要么是只有一个纵表记录有数值其他记录为空,所以这三种情况都可以直接用max),四条记录取最大的更新时间作为同一条记录的更新时间,在逻辑上也是合适的。然后我们把纵表字段 field_code 和 record_value 做了 max() 操作,因为同一条记录里面他们都是唯一存在的,不会发生同一条数据有两个相同的 field_code 记录,所以这样做 max() 也是没有任何问题的。
优化点:
最后这个sql是可以优化一下的,我们可以把模板字段(r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time 等),从专门存放模板字段表中全部取出来(同一个逻辑纵表的字段全部取出),然后再代码里面拼接好我们的 max() 部分,作为参数拼接进去执行,这样可以做到通用,每次如果新增加模板字段,我们不需要更改这个sql语句了(中国移动他们存放手机的参数数据就是这么干的)。
优化后的业务层(组装 sql 模板的代码),代码如下:
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@override
public pageinfo<atsagingitemrecordvo> getagingitemlist(atsitemrecordqo qo) {
//1、获取工模老化字段模板
lambdaquerywrapper<atsitemfieldpo> querywrapper = wrappers.lambdaquery();
querywrapper.eq(atsitemfieldpo::getitemcode, atsitemcodeconstant.gongmo_aging.getcode());
list<atsitemfieldpo> fieldpolist = atsitemfielddao.selectlist(querywrapper);
//2、组装查询条件
list<string> tpllist = lists.newarraylist(), conditionlist = lists.newarraylist(), validlist = lists.newarraylist();
if (!collectionutils.isempty(fieldpolist)) {
//3、组装动态 max 查询字段
for (atsitemfieldpo itemfieldpo : fieldpolist) {
tpllist. add ( "max((case r.field_code when '" + itemfieldpo.getfieldcode() + "' then r.record_value else '' end )) " + itemfieldpo.getfieldcode());
validlist. add (itemfieldpo.getfieldcode());
}
qo.settpllist(tpllist);
//4、组装动态 where 查询条件
if (stringutils.isnotblank(qo.getdid())) {
conditionlist. add ( "and did like concat('%'," + qo.getdid() + ",'%')" );
}
if (validlist. contains ( "batch_code" ) && stringutils.isnotblank(qo.getbatchcode())) {
conditionlist. add ( "and batch_code like concat('%'," + qo.getbatchcode() + ",'%')" );
}
qo.setconditionlist(conditionlist);
}
qo.setitemcode(atsitemcodeconstant.gongmo_aging.getcode());
//4、获取老化自动化测试项记录
pagehelper.startpage(qo.getpageno(), qo.getpagesize());
list<map<string, object>> datalist = atsitemrecorddao.selectitemrecordlistbycondition(qo);
pageinfo pageinfo = new pageinfo(datalist);
//5、组装返回结果
list<atsagingitemrecordvo> recordvolist = null ;
if (!collectionutils.isempty(datalist)) {
recordvolist = jsonutils.copy(datalist, atsagingitemrecordvo.class);
}
pageinfo.setlist(recordvolist);
return pageinfo;
}
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优化后的dao层,代码如下:
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public interface atsitemrecorddao extends basemapper<atsitemrecordpo> {
list<map<string, object>> selectitemrecordlistbycondition(atsitemrecordqo qo);
}
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优化后的sql语句,代码如下:
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< select id= "selectitemrecordlistbycondition" resulttype= "java.util.hashmap"
parametertype= "com.galanz.iot.ops.restapi.model.qo.atsitemrecordqo" >
select * from (
select r.original_record_id id,
max (r.did) did,
max (r.device_sn) device_sn,
max (r.updated_time) updated_time,
max (r.record_time) record_time,
<if test= "tpllist != null and tpllist.size() > 0" >
<foreach collection= "tpllist" item= "tpl" index = "index" separator= "," >
${tpl}
</foreach>
</if>
from ats_item_record r
where item_code = #{itemcode}
group by r.original_record_id
) m
< where >
<if test= "conditionlist != null and conditionlist.size() > 0" >
<foreach collection= "conditionlist" item= "condition" index = "index" >
${condition}
</foreach>
</if>
</ where >
order by m.updated_time desc
</ select >
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模板字段表结构(ats_item_field 表),如下所示:
字段名 | 类型 | 长度 | 注释 |
id | bigint | 20 | 主键id |
field_code | varchar | 32 | 字段编码 |
field_name | varchar | 32 | 字段名称 |
remark | varchar | 512 | 备注 |
created_by | bigint | 20 | 创建人id |
created_time | datetime | 0 | 创建时间 |
updated_by | bigint | 20 | 更新人id |
updated_time | datetime | 0 | 更新时间 |
记录表结构(ats_item_record 表),如下所示:
字段名 | 类型 | 长度 | 注释 |
id | bigint | 20 | 主键id |
did | varchar | 64 | 设备唯一id |
device_sn | varchar | 32 | 设备sn |
mac_address | varchar | 32 | 设备mac地址 |
field_code | varchar | 32 | 字段编码 |
original_record_id | varchar | 64 | 原始记录id |
record_value | varchar | 32 | 记录值 |
created_by | bigint | 20 | 创建人id |
created_time | datetime | 0 | 创建时间 |
updated_by | bigint | 20 | 更新人id |
updated_time | datetime | 0 | 更新时间 |
注:original_record_id 是纵转横表后,每条记录的唯一id,可以看做我们普通横表的主键id一样的东西
到此 mysql 纵表转换为横表介绍完成。
总结
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