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一、画出正太（高斯）分布曲线
Matlab自带的正态分布函数为 normpdf
用该函数画出正态分布曲线
x=-7:0.01:7
y=normpdf(x,0,1)；%均值为0，标准差为1
plot(x,y)
over!
二、生成某种分布的随机数，并不能画出常见的那种分布的图形（比如用normrnd生成的高斯分布画出来与normpdf画出来的并不一样）
Matlab中随机数生成器主要有：
betarnd 贝塔分布的随机数生成器
binornd 二项分布的随机数生成器
chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
exprnd 指数分布的随机数生成器
frnd f分布的随机数生成器
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
geornd 几何分布的随机数生成器
hygernd 超几何分布的随机数生成器
lognrnd 对数正态分布的随机数生成器
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器，normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵
poissrnd 泊松分布的随机数生成器
rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数，rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵，rand(m,n)：生成0到1之间的m×n的随机数矩阵
randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声，使用方式同rand
注：rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布
randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器
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以下介绍利用Matlab产生均值为0，方差为1的符合正态分布的高斯随机数。
我们利用的函数为normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、标准为b大小为cXd的随机矩阵，它有如下三种参数形式：
R＝normrnd(μ,σ)R＝normrnd(μ,σ)：生成服从正态分布（μ参数代表均值，σ参数代表标准差）的随机数。输入的向量或矩阵μ和σ必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。
R＝normrnd(μ,σ,m)
R＝norrmrnd(μ,σ,m)：生成服从正态分布（μ参数代表均值，σ参数代表标准差）的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。R＝normrnd(μ,σ,m,n)
R＝normrnd(μ,σ,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。其中μ为均值，σ为标准方差，m、n为矩阵大小；