| 【目录】【吴恩达课后作业目录】 |
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| 课程 |
周数 |
名称 |
类型 |
语言 |
地址 |
| 课程1 - 神经网络和深度学习 |
第1周 |
深度学习简介 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 无编程作业 |
编程作业 |
—— |
—— |
| 第2周 |
神经网络基础 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 具有神经网络思维的Logistic回归 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 第3周 |
浅层神经网络 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 带有一个隐藏层的平面数据分类 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 第4周 |
深度神经网络的关键概念 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 一步步搭建多层神经网络以及应用（1 & 2） |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 课程2 - 改善深层神经网络 |
第1周 |
深度学习的实践 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 初始化、正则化、梯度校验（1 & 2 & 3） |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 第2周 |
优化算法 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 优化算法实战 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 第3周 |
超参数调整，批量标准化，编程框架 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| TensorFlow入门 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 课程3 - 结构化机器学习项目 |
第1周 |
和平之城中的鸟类识别(案例研究) |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 无编程作业 |
编程作业 |
—— |
—— |
| 第2周 |
自动驾驶（案例研究） |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 无编程作业 |
编程作业 |
—— |
—— |
| 课程4 - 卷积神经网络 |
第1周 |
卷积神经网络的基本知识 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 搭建卷积神经网络模型以及应用（1&2） |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 第2周 |
深度卷积模型 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| Keras入门与残差网络的搭建 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 第3周 |
检测算法 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 车辆识别 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 第4周 |
特殊应用：人脸识别和神经风格转换 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 人脸识别与神经风格转换 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 课程5 - 序列模型 |
第1周 |
循环神经网络 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 搭建循环神经网络及其应用 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 第2周 |
自然语言处理与词嵌入 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 词向量的运算与Emoji生成器 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
| 第3周 |
序列模型与注意力机制 |
测验 |
中英 |
传送门 |
| 机器翻译与触发词检测 |
编程作业 |
中文 |
传送门 |
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