多重背包问题的优化版来做,详见之前的动态规划读书笔记。
dp[i][j]表示前i中数加得到j时第i种数最多剩余几个(不能加和得到i的情况下为-1)递推式为:
dp[i][j]=mi(dp[i-1][j]≥0,即前i-1种数就能达到数字j)
=-1(j<ai 或者 dp[i][j-ai]≤0,即再加上一个第i种数也无法达到j 或者 当前和小于当前数)
=dp[i][j-ai]-1(可以达到的情况)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std; int a[];
int dp[+]; int main()
{
int kase=;
while (scanf("%d",&a[]))
{
kase++;
int sum=a[];
for (int i=;i<=;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
sum+=a[i]*i;
}
if (sum==) break; bool f=false;
if (sum%==)
{
sum=sum/;
for (int i=;i<=sum;i++) dp[i]=-;
dp[]=;
for (int i=;i<=;i++)
for (int j=;j<=sum;j++)
{
if (dp[j]>=) dp[j]=a[i];
else
{
if (j<i || dp[j-i]<=) dp[j]=-;
else dp[j]=dp[j-i]-;
}
}
if (dp[sum]>=) f=true;
}
cout<<"Collection #"<<kase<<':'<<endl;
if (f) cout<<"Can be divided."<<endl;
else cout<<"Can't be divided."<<endl;
cout<<endl;
}
}