1、散点图：又称散点分布图，是以一个变量为恨坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。可以用来确认两个变量之间的关系、绘制*曲线、矩阵关联分析等。
2、条形图：显示不同项目之间的比较情况。由组数、组宽度、组距三个部分组成。
3、线条图：将散点一一连接起来。
4、面积图：强调数量随时间的变化程度，也可以用于人们对总趋势的变化程度。
5、路径图：将点出现的先后顺序一一连接起来。
6、含标签散点图：
7、色深图：
8、多边形图：
源代码如下：
df <- data.frame(
x = c(3, 1, 5),
y = c(2, 4, 6),
label = c("a","b","c")
)
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + xlab(NULL) +ylab(NULL)
p + geom_point() + labs(title = "geom_point") #散点图
p + geom_bar(stat="identity") + labs(title = "geom_bar(stat=\"identity\")") #条形图
p + geom_line() + labs(title = "geom_line") #线条图
p + geom_area() + labs(title = "geom_area") #面积图
p + geom_path() + labs(title = "geom_path") #路径图
p + geom_text(aes(label = label)) + labs(title = "geom_text") #含标签的散点图
p + geom_tile() + labs(tile = "geom_title") #色深图/水平图
p + geom_polygon() + labs(title = "geom_polygon") #多边形图
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