详解Spring-Boot中如何使用多线程处理任务

时间：2022-04-03 06:04:20

看到这个标题，相信不少人会感到疑惑，回忆你们自己的场景会发现，在Spring的项目中很少有使用多线程处理任务的，没错，大多数时候我们都是使用Spring MVC开发的web项目，默认的Controller，Service，Dao组件的作用域都是单实例，无状态，然后被并发多线程调用，那么如果我想使用多线程处理任务，该如何做呢？

比如如下场景：

使用spring-boot开发一个监控的项目，每个被监控的业务（可能是一个数据库表或者是一个pid进程）都会单独运行在一个线程中，有自己配置的参数，总结起来就是：

（1）多实例（多个业务，每个业务相互隔离互不影响）

（2）有状态（每个业务，都有自己的配置参数）

如果是非spring-boot项目，实现起来可能会相对简单点，直接new多线程启动，然后传入不同的参数类即可，在spring的项目中，由于Bean对象是spring容器管理的，你直接new出来的对象是没法使用的，就算你能new成功，但是bean里面依赖的其他组件比如Dao，是没法初始化的，因为你饶过了spring，默认的spring初始化一个类时，其相关依赖的组件都会被初始化，但是自己new出来的类，是不具备这种功能的，所以我们需要通过spring来获取我们自己的线程类，那么如何通过spring获取类实例呢，需要定义如下的一个类来获取SpringContext上下文：

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/**
 * Created by Administrator on 2016/8/18.
 * 设置Sping的上下文
 */
@Component
public class ApplicationContextProvider implements ApplicationContextAware {
 
  private static ApplicationContext context;
 
  private ApplicationContextProvider(){}
 
  @Override
  public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
    context = applicationContext;
  }
 
  public static <T> T getBean(String name,Class<T> aClass){
    return context.getBean(name,aClass);
  }
 
 
}

然后定义我们的自己的线程类，注意此类是原型作用域，不能是默认的单例：

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@Component("mTask")
@Scope("prototype")
public class MoniotrTask extends Thread {
 
  final static Logger logger= LoggerFactory.getLogger(MoniotrTask.class);
  //参数封装
  private Monitor monitor;
  
  public void setMonitor(Monitor monitor) {
    this.monitor = monitor;
  }
 
  @Resource(name = "greaterDaoImpl")
  private RuleDao greaterDaoImpl;
 
  @Override
  public void run() {
    logger.info("线程:"+Thread.currentThread().getName()+"运行中.....");
  }
 
}

写个测试例子，测试下使用SpringContext获取Bean，查看是否是多实例：

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/**
 * Created by Administrator on 2016/8/18.
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes =ApplicationMain.class)
public class SpingContextTest {
 
 
 
  @Test
  public void show()throws Exception{
    MoniotrTask m1=  ApplicationContextProvider.getBean("mTask", MoniotrTask.class);
    MoniotrTask m2=ApplicationContextProvider.getBean("mTask", MoniotrTask.class);
    MoniotrTask m3=ApplicationContextProvider.getBean("mTask", MoniotrTask.class);
    System.out.println(m1+" => "+m1.greaterDaoImpl);
    System.out.println(m2+" => "+m2.greaterDaoImpl);
    System.out.println(m3+" => "+m3.greaterDaoImpl);
 
  }
 
 
}

运行结果如下：

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[ INFO ] [2016-08-25 17:36:34] com.test.tools.SpingContextTest [57] - Started SpingContextTest in 2.902 seconds (JVM running for 4.196)
2016-08-25 17:36:34.842 INFO 8312 --- [      main] com.test.tools.SpingContextTest     : Started SpingContextTest in 2.902 seconds (JVM running for 4.196)
Thread[Thread-2,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.GreaterDaoImpl@285f38f6
Thread[Thread-3,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.GreaterDaoImpl@285f38f6
Thread[Thread-4,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.GreaterDaoImpl@285f38f6

可以看到我们的监控类是多实例的，它里面的Dao是单实例的，这样以来我们就可以在spring中使用多线程处理我们的任务了。

如何启动我们的多线程任务类，可以专门定义一个组件类启动也可以在启动Spring的main方法中启动，下面看下，如何定义组件启动：

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@Component
public class StartTask  {
 
  final static Logger logger= LoggerFactory.getLogger(StartTask.class);
  
  //定义在构造方法完毕后，执行这个初始化方法
  @PostConstruct
  public void init(){
 
    final List<Monitor> list = ParseRuleUtils.parseRules();
    logger.info("监控任务的总Task数：{}",list.size());
    for(int i=0;i<list.size();i++) {
      MoniotrTask moniotrTask=  ApplicationContextProvider.getBean("mTask", MoniotrTask.class);
      moniotrTask.setMonitor(list.get(i));
      moniotrTask.start();
      logger.info("第{}个监控task: {}启动 !",(i+1),list.get(i).getName());
    }
 
  }
 
 
}

最后备忘下logback.xml，里面可以配置相对和绝对的日志文件路径：

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<!-- Logback configuration. See http://logback.qos.ch/manual/index.html -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
 <!-- Simple file output -->
 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <!--<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">-->
  <!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder -->
  <encoder>
    <pattern>
      [ %-5level] [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n
    </pattern>
    <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
  </encoder>
 
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
   <!-- rollover daily 配置日志所生成的目录以及生成文件名的规则，默认是相对路径 -->
   <fileNamePattern>logs/xalert-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
    <!--<property name="logDir" value="E:/testlog" />-->
    <!--绝对路径定义-->
   <!--<fileNamePattern>${logDir}/logs/xalert-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>-->
   <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
     class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
    <!-- or whenever the file size reaches 64 MB -->
    <maxFileSize>64 MB</maxFileSize>
   </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  </rollingPolicy>
 
 
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
   <level>DEBUG</level>
  </filter>
  <!-- Safely log to the same file from multiple JVMs. Degrades performance! -->
  <prudent>true</prudent>
 </appender>
 
 
 <!-- Console output -->
 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  <!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder -->
   <encoder>
     <pattern>
       [ %-5level] [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n
     </pattern>
     <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
   </encoder>
  <!-- Only log level WARN and above -->
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
   <level>INFO</level>
  </filter>
 </appender>
 
 
 <!-- Enable FILE and STDOUT appenders for all log messages.
    By default, only log at level INFO and above. -->
 <root level="INFO">
   <appender-ref ref="STDOUT" />
   <appender-ref ref="FILE" />
 
 </root>
 
 <!-- For loggers in the these namespaces, log at all levels. -->
 <logger name="pedestal" level="ALL" />
 <logger name="hammock-cafe" level="ALL" />
 <logger name="user" level="ALL" />
  <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
  <jmxConfigurator/>
</configuration>

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。 

原文链接：http://www.cnblogs.com/qindongliang/p/5808145.html

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