使用 NumPy 和 Matplotlib 绘制函数图

Numpy是用python进行科学计算的基本程序包。

它主要包含以下功能：

♦强大的n维数组对象

♦复杂(广播)函数工具

♦用于集成c/c++和Fortran代码-有用的线性代数

♦傅里叶变换和随机数功能

除了其明显的科学用途外，numpy还可以用作通用数据的高效多维容器。任意数据类型可以定义。这使得numpy能够与各种各样的数据库无缝、快速地集成。

官方地址：http://www.numpy.org

MatPultLIB是一个Python 2D绘图库，它能在各种硬拷贝格式和跨平台的交互环境中产生出版物质量图。

官方地址：https://matplotlib.org

一个简单应用的例子：

 """
 @Author TZG
 @Email [e-mail]
 """

 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 from numpy.lib.scimath import logn
 import matplotlib as mpl

 #防止中文乱码问题
 mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei']
 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

 # 确定坐标轴
 plt.xlim((0, 100))
 plt.ylim((0, 100))
 #设置坐标轴名称
 plt.xlabel('输入规模')
 plt.ylabel('时间')

 # 产生等差数列
 x = np.linspace(1, 100, 100)

 def f(x):
     y = x
     return y

 plt.plot(x, logn(2,x), 'r-', linewidth=1, label='lgx')
 plt.plot(x, 2*f(x), 'g--', linewidth=1, label="f(x)")

 # 在图上添加文字注释
 plt.text(10,20,'f(x)',size=13)
 plt.text(20,logn(2,[20]),'lgx',size=13)

 # 将标记绘制图例
 plt.legend(['lgx', 'f(x)'], loc='upper left')
 plt.show()

运行结果图：