『无为则无心』Python函数 — 34、lambda表达式

时间:2022-04-08 22:38:41

lambda表达式的主要作用就是化简代码。

匿名函数一般都是作为参数使用,其他地方一般不会使用。

1、lambda的应用场景

如果一个函数有一个返回值,并且只有一句代码,可以使用lambda简化。

2、lambda语法

lambda 参数列表 : 表达式

注意:

  • lambda表达式的参数可有可无,函数的参数在lambda表达式中完全适用。
  • lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

3、快速入门

# 函数
def fn1():
return 200 print(fn1) # <function fn1 at 0x0000000002665948>
print(fn1()) # 200 # lambda表达式
# lambda 参数列表: 表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2) # <function <lambda> at 0x00000000026658B8>
print(fn2()) # 100

注意:直接打印lambda表达式,输出的是此lambda的内存地址。

图示如下:

『无为则无心』Python函数 — 34、lambda表达式

4、示例:计算a + b

(1)函数实现

def add(a, b):
return a + b result = add(1, 2)
print(result) # 3

思考:需求简单,是否代码多?

(2)lambda实现

fn1 = lambda a, b: a + b
print(fn1(1, 2)) # 3

5、lambda的参数形式

(1)无参数

fn1 = lambda: 100
print(fn1()) # 100

(2)一个参数

fn1 = lambda a: a
print(fn1('hello world')) # hello world

(3)默认参数

fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c
print(fn1(10, 20)) # 130
print(fn1(10, 20, 200)) # 230

(4)可变参数:*args

fn1 = lambda *args: args
print(fn1(10, 20, 30)) # (10, 20, 30)
print(fn1(10)) # (10,)

注意:这里的可变参数传入到lambda之后,返回值为元组。

(5)可变参数:**kwargs

fn1 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn1(name='Python')) # {'name': 'Python'}
print(fn1(name='python', age=20)) # {'name': 'python', 'age': 20}

注意:这里的可变参数传入到lambda之后,返回值为字典。

6、lambda的应用

(1)带判断的lambda

# 需求:比较两个数大小,谁大返回谁
fn1 = lambda a, b: a if a > b else b
print(fn1(1000, 500))

(2)列表数据按字典key的值排序

students = [
{'name': 'TOM', 'age': 20},
{'name': 'ROSE', 'age': 19},
{'name': 'Jack', 'age': 22}
] # 按name值升序排列(x表示升降序的元素,这里是字典变量)
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students) # 按name值降序排列(reverse=True 降序)
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students) # 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)