知乎的一个讲python的专栏，其中爬虫的几篇文章，偏入门解释，快速看了一遍。
入门
爬虫基本原理：用最简单的代码抓取最基础的网页，展现爬虫的最基本思想，让读者知道爬虫其实是一件非常简单的事情。
爬虫代码改进：这部分是一系列文章，从程序设计的角度来讲，是爬虫中要掌握的基本代码设计思路。主要从两方面对之前代码进行改进：一个是代码设计的角度，让读者习惯于定义函数、使用生成器等；第二是展现多页抓取、抓取二级页面的代码逻辑。
爬虫相关库的安装：讲述本专题将会使用到的所有库的安装方法，有的简单，有的会有些复杂。这篇文章主要帮助读者扫除学习过程中不必要的障碍。
学完这三部分，读者就可以*抓取数据量不大、又没有反爬机制的网站了（其实这种网站还是非常多的）。
网页解析与数据存储
python中提供了很多网页解析方法；同时，根据不同的需求可能要存储成不同文件格式或数据库，所以这一部分将二者合起来讲。每一部分一篇理论，一篇实战；每一部分使用一个解析库，存储为一种文件格式。
注：这些解析方法是彼此替代的关系（虽然各有优劣），基本上只要掌握一种就可以了，而文件存储最好全部掌握。
beautifulsoup详解：这篇文章全面讲解beautifulsoup解析库的使用
bs4+json抓取实战：json介绍、抓取*中python最新问题数据存储到json文件
xpath详解：这篇文章全面讲解xpath解析语法的使用
xpath+mongodb抓取实战：抓取伯乐在线python爬虫页面数据存储到mongodb数据库
pyquery详解：这篇文章全面讲解css解析语法的使用
pyquery+mysql抓取实战：抓取赶集网小狗数据存储到mysql
正则表达式+csv/txt抓取实战：正则表达式网上教程非常多，这里对使用方法就不赘述了，只是提供正则用于网页抓取的方法。这里抓取豆瓣top250中相对比较难整理的数据。
selenium详解：这篇文章全面讲解beautifulsoup解析库的使用
selenium抓取实战：抓取新浪微博数据
各种网页解析库的对比
到这里就把流行的网页解析库和数据存储方式讲了一个遍，掌握这些之后，网页解析和数据存储都难不倒你了，你就可以专心攻克各种反爬虫机制了。
友情提醒：对于没有时间的同学来说，这部分其实都可以不用系统地学，先行略过，看一些反爬措施，等到遇到问题，再把文章当文档一样查就可以了，不过事先学过的话，写代码会很得心应手。
积累经验
在实际操作过程中，我们会遇到一些阻碍，比如限制headers、登录验证、限制ip、动态加载等反爬手段，还有爬app，get/post请求等等。
这些都是一个一个的小问题，在有了之前基础的前提下，解决这些问题应该不是难事。这个过程最重要的就是积累，多爬多掉坑，经验自然就丰富了。
这部分就以每一篇文章解决一个问题的形式来讲，考虑到本人水平有限，肯定不能覆盖所有的坑，尽量填吧！
一些简单的反爬虫技巧：包括UA设置及技巧，cookies设置，延迟等最基本的反爬手段
使用代理：抓取页面非常多的时候，我们的ip地址会被封掉，所以就可以使用代理来不断更换ip
ajax动态加载网页的抓取
看完上面这三篇文章，多数的网页都可以*抓取了，反爬技巧可以先看到这里，先去学scrapy框架，使日常的爬虫变得更方便，如果有其他网页涉及到其他反爬手段现查就可以了。
抓包介绍
网页状态码解析
post请求
抓取app数据
requests深入介绍
scrapy爬虫框架系列：这个系列会再重新从scrapy的安装，基本概念开始讲起，逐渐深入讲解。