python爬虫之requests库介绍(二)

时间：2024-06-11 12:04:50

一、requests基于cookie操作

引言：有些时候，我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据（爬取张三“人人网”个人主页数据）时，如果使用之前requests模块常规操作时，往往达不到我们想要的目的，因为没有携带登录的cookie，所以爬去下来的并不是个人主页数据，而是人人网首页的数据，爬去下来可以使用浏览器进行打开，可以看到是首页的内容例如：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

if __name__ == "__main__":

    #张三人人网个人信息页面的url

    url = 'http://www.renren.com/289676607/profile'

   #伪装UA，模拟浏览器

    headers={

        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',

    }

    #发送请求，获取响应对象

    response = requests.get(url=url,headers=headers)

    #设置响应内容的编码格式

    response.encoding = 'utf-8'

    #将响应内容写入文件

    with open('./renren.html','w') as fp:

        fp.write(response.text)

结果发现，写入到文件中的数据，不是张三个人页面的数据，而是人人网登陆的首页面，why？首先我们来回顾下cookie的相关概念及作用：

　　　　cookie概念：当用户通过浏览器首次访问一个域名时，访问的web服务器会给客户端发送数据，以保持web服务器与客户端之间的状态保持，这些数据就是cookie。

　　　　cookie作用：我们在浏览器中，经常涉及到数据的交换，比如你登录邮箱，登录一个页面。我们经常会在此时设置30天内记住我，或者自动登录选项。那么它们是怎么记录信息的呢，答案就是今天的主角cookie了，Cookie是由HTTP服务器设置的，保存在浏览器中，但HTTP协议是一种无状态协议，在数据交换完毕后，服务器端和客户端的链接就会关闭，每次交换数据都需要建立新的链接。就像我们去超市买东西，没有积分卡的情况下，我们买完东西之后，超市没有我们的任何消费信息，但我们办了积分卡之后，超市就有了我们的消费信息。cookie就像是积分卡，可以保存积分，商品就是我们的信息，超市的系统就像服务器后台，http协议就是交易的过程。

- 经过cookie的相关介绍，其实你已经知道了为什么上述案例中爬取到的不是张三个人信息页，而是登录页面。那应该如何抓取到张三的个人信息页呢？

　　思路：

　　　　1.我们需要使用爬虫程序对人人网的登录时的请求进行一次抓取，获取请求中的cookie数据

　　　　2.在使用个人信息页的url进行请求时，该请求需要携带 1 中的cookie，只有携带了cookie后，服务器才可识别这次请求的用户信息，方可响应回指定的用户信息页数据

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

if __name__ == "__main__":

    #登录请求的url（通过抓包工具获取）

    post_url = 'http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=201873958471'

    #创建一个session对象，该对象会自动将请求中的cookie进行存储和携带

    session = requests.session()

   #伪装UA

    headers={

        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',

    }

    formdata = {

        'email': '',

        'icode': '',

        'origURL': 'http://www.renren.com/home',

        'domain': 'renren.com',

        'key_id': '',

        'captcha_type': 'web_login',

        'password': '7b456e6c3eb6615b2e122a2942ef3845da1f91e3de075179079a3b84952508e4',

        'rkey': '44fd96c219c593f3c9612360c80310a3',

        'f': 'https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Dm7m_NSUp5Ri_ZrK5eNIpn_dMs48UAcvT-N_kmysWgYW%26wd%3D%26eqid%3Dba95daf5000065ce000000035b120219',

    }

    #使用session发送请求，目的是为了将session保存该次请求中的cookie

    session.post(url=post_url,data=formdata,headers=headers)

    get_url = 'http://www.renren.com/960481378/profile'

    #再次使用session进行请求的发送，该次请求中已经携带了cookie

    response = session.get(url=get_url,headers=headers)

    #设置响应内容的编码格式

    response.encoding = 'utf-8'

    #将响应内容写入文件

    with open('./renren.html','w') as fp:

        fp.write(response.text)

二.requests基于代理操作

　　- 什么是代理？

　　　　代理就是第三方代替本体处理相关事务。例如：生活中的代理：代购，中介，微商......

　　- 爬虫中为什么需要使用代理？

　　　　一些网站会有相应的反爬虫措施，例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数，如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客，它可能就会会禁止这个IP的访问。所以我们需要设置一些代理IP，每隔一段时间换一个代理IP，就算IP被禁止，依然可以换个IP继续爬取。

　　- 代理的分类：

　　　　正向代理：代理客户端获取数据。正向代理是为了保护客户端防止被追究责任。

　　　　反向代理：代理服务器提供数据。反向代理是为了保护服务器或负责负载均衡。

　　- 免费获取代理网站：

　　　　1. 西祠代理

　　　　2. 快代理

　　- 代码：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

import random

if __name__ == "__main__":

    #不同浏览器的UA

    header_list = [

        # 遨游

        {"user-agent": "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)"},

        # 火狐

        {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"},

        # 谷歌

        {

            "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11"}

    ]

    #不同的代理IP(该代理ip可能已经失效，请自行从网上获取)

    proxy_list = [

        {"http": "112.115.57.20:3128"},

        {'http': '121.41.171.223:3128'}

    ]

    #随机获取UA和代理IP

    header = random.choice(header_list)

    proxy = random.choice(proxy_list)

    url = 'http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=ip'

    #参数3：设置代理

    response = requests.get(url=url,headers=header,proxies=proxy)

    response.encoding = 'utf-8'

    with open('daili.html', 'wb') as fp:

        fp.write(response.content)

    #切换成原来的IP

    requests.get(url, proxies={"http": ""})

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