『无为则无心』Python函数 — 33、高阶函数

时间:2021-11-10 22:34:12

1、高阶函数的定义

把函数作为参数传入(把一个函数作为另外一个函数的参数),或者将一个函数作为返回值的函数(闭包),这样的函数称为高阶函数,满足其一即可。

高阶函数是函数式编程的体现,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

2、体验高阶函数

在Python中,abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。

abs(-10)  # 10

round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。

round(1.2)  # 1
round(1.9) # 2

需求:任意两个数字,按照指定要求整理数字后再进行求和计算。

  • 方法1
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b) result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3
  • 方法2
# 高阶函数:第三个参数f接收的是要给函数名,用来接收将来传入的函数
# 如果我传入绝对值方法,就按绝对值整理数值
# 如果我传入四舍五入方法,就按四舍五入整理数值
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b) result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3 """
我们也可以自定义函数,代替abs参数。
"""

注意:两种方法对比之后,发现,方法2的代码会更加简洁,函数灵活性更高。

函数式编程大量使用函数,减少了代码的重复,因此程序比较短,开发速度较快。

3、内置高阶函数

(1)map()函数

map(func, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

换句话说就是,map()函数可以对可跌倒对象中的所有元素做指定的操作,然后将其添加到一个新的对象中返回。

需求:计算list1序列中各个数字的2次方。

# 1. 准备列表数据
list1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 2. 准备2次方计算的函数
def func(x):
return x ** 2 # 3. 调用map
result = map(func, list1) # 4. 验收成果
print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

(2)reduce()函数

reduce(func,lst),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

注意:reduce( )传入的参数func必须接收2个参数。

需求:计算list1序列中各个数字的累加和。

# 导入模块
import functools list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def func(a, b):
return a + b # 调用reduce,作用:功能函数计算的结果和序列的下一个数据做累计计算
result = functools.reduce(func, list1) print(result) # 15

(3)filter()函数

filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个filter对象。如果要转换为列表, 可以使用list( )来转换。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 定义功能函数:过滤序列中的偶数
def func(x):
return x % 2 == 0 # 调用filter
result = filter(func, list1) print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

Python支持函数式编程,但Python不能说是一个函数式编程语言(用的不多知道就行)。