ElasticSearch和ElasticSearch Head环境搭建和数据模拟

首先elasticsearch-6.0.0\bin目录下运行elasticsearch服务

修改elasticsearch-6.0.0\elasticsearch.yml文件

在文件最后加入下面代码，设置跨域

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

如果安装X-Pack，需要添加配置

http.cors.allow-methods : OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE

http.cors.allow-headers : X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type, Content-Length

然后用淘宝NPM镜像CNPM Start安装和启动elasticsearch head

过程很简单，解压后执行Npm命令就可以正常启动了

安装成功后访问 http://localhost:9100/ 即可自动连接elasticsearch

其他插件也可以用elasticsearch-plugin安装的方式

1.离线安装

Unix
sudo bin/elasticsearch-plugin install file:///path/to/plugin.zip
Windows
bin\elasticsearch-plugin install file:///C:/path/to/plugin.zip

2.在线安装

elasticsearch-plugin install x-pack
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

一、使用python快速像ES服务添加测试索引数据，分普通插入和批量插入两种，数据分析时使用python来处理的场景还是很多的

运行前先要搭建好基本的Python环境和pip，然后使用pip install 命令安装所需import的包

1、普通插入：

#coding:utf-8

from datetime import datetime

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch( "localhost:9200" )

data = {

    "@timestamp" :datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000+0800"),

    "http_code" :"404",

    "count" :"10"

}

es.index(index="http_code", doc_type="error_code", body=data)

2、批量插入：

#coding:utf-8

from datetime import datetime

from elasticsearch import Elasticsearch

import elasticsearch.helpers

import random

es = Elasticsearch( "localhost:9200" )

package = []

for i in range( 10 ):

    row = {

		"@timestamp" :datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000+0800"),

		"http_code" :"404",

        "count" : random.randint(1, 100)

    }

    package.append( row )

actions = [

    {

        '_op_type': 'index',

        '_index': "http_code",

        '_type': "error_code",

        '_source': d

    }

    for d in package

]    

elasticsearch.helpers.bulk(es, actions)