使用开源实时监控 HertzBeat 5分钟搞定 Linux 监控

使用开源实时监控系统 HertzBeat 对 Linux 操作系统的监控告警实践，5分钟搞定！

HertzBeat 介绍

HertzBeat 是一款开源，易用友好的实时监控系统，无需Agent，拥有强大自定义监控能力。

• 集监控-告警-通知为一体，支持对应用服务，数据库，操作系统，中间件，云原生等监控，阈值告警，告警通知(邮件微信钉钉飞书短信 Slack Discord Telegram)。
• 其将Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc等协议规范可配置化，只需配置YML就能使用这些协议去自定义采集任何您想要采集的指标。您相信只需配置YML就能立刻适配一个K8s或Docker等新的监控类型吗？
• HertzBeat 的强大自定义，多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。

Github: https://github.com/dromara/hertzbeat

在 HertzBeat 5分钟搞定对 Linux 的监控

操作前提，您已拥有 Linux 环境和 HertzBeat 环境。

• HertzBeat 安装部署文档 https://hertzbeat.com/docs/start/docker-deploy

在开源监控系统 HertzBeat 监控页面添加对 Linux 操作系统监控

1. 点击新增 Linux 监控

路径：菜单 -> 操作系统监控 -> Linux操作系统 -> 新增Linux操作系统监控

1. 配置新增监控 Linux 所需参数

在监控页面填写 Linux 对端IP，SSH端口(默认22)，账户密码等，最后点击确定添加即可。
其他参数如采集间隔，超时时间等可以参考帮助文档 https://hertzbeat.com/docs/help/mysql/

1. 完成✅,现在我们已经添加好对 Linux 的监控了，查看监控列表即可看到我们的添加项。

1. 点击监控列表项的操作->监控详情图标 即可浏览 Linux 的实时监控指标数据。

1. 点击监控历史详情TAB 即可浏览 Linux 的历史监控指标数据图表????。

DONE！完成啦！不需要我们去部署agent或者各种繁琐操作，是不是很简单

• 只需一步在 HertzBeat 监控页面配置IP端口账户密码添加 Linux 监控即可

Linux 采集指标

指标集合：basic

指标名称	指标单位	指标帮助描述
hostname	无	主机名称
version	无	操作系统版本
uptime	无	系统运行时间

指标集合：cpu

指标名称	指标单位	指标帮助描述
info	无	CPU型号
cores	核数	CPU内核数量
interrupt	个数	CPU中断数量
load	无	CPU最近1/5/15分钟的平均负载
context_switch	个数	当前上下文切换数量
usage	%	CPU使用率

指标集合：memory

指标名称	指标单位	指标帮助描述
total	Mb	总内存容量
used	Mb	用户程序内存量
free	Mb	空闲内存容量
buff_cache	Mb	缓存占用内存
available	Mb	剩余可用内存容量
usage	%	内存使用率

指标集合：disk

指标名称	指标单位	指标帮助描述
disk_num	块数	磁盘总数
partition_num	分区数	分区总数
block_write	块数	写入磁盘的总块数
block_read	块数	从磁盘读出的块数
write_rate	iops	每秒写磁盘块的速率

指标集合：interface

指标名称	指标单位	指标帮助描述
interface_name	无	网卡名称
receive_bytes	byte	入站数据流量(bytes)
transmit_bytes	byte	出站数据流量(bytes)

指标集合：disk_free

指标名称	指标单位	指标帮助描述
filesystem	无	文件系统的名称
used	Mb	已使用磁盘大小
available	Mb	可用磁盘大小
usage	%	使用率
mounted	无	挂载点目录

:::tip 通过上面我们就完成了对 Linux 的监控，我们可以在 HertzBeat 随时查看Linux的各种指标状态和可用性。
当然不可能人工一直实时查看指标，监控往往伴随着告警阈值，当 Linux 的性能指标超出我们的阈值或Linux本身异常时，能及时的通知到我们对应的负责人，负责人收到通知处理，这样才是一个完整的监控告警流程。 :::

接下来我们就来一步一步演示如何配置 HertzBeat 系统里的阈值告警通知，当 Linux 的指标异常时，及时通知给我们

三. 在 HertzBeat 系统添加 Linux 指标阈值告警

1. 对某个重要指标配置告警阈值

路径：菜单 -> 阈值规则 -> 新增阈值

• 选择配置的指标对象，Linux 监控主要是cpu 内存 磁盘 网络性能等相关指标，我们举例对 CPU利用率 cpu -> usage 这个指标进行阈值设置， 当Linux cpu利用率大于90%时发出告警。
• 这里我们就配置当此指标cpu 的 usage>90 时发出告警，告警级别为警告告警，三次即触发，具体如下图。

1. 新增消息通知接收人

配置接收人，让告警消息知道要发给谁，用什么方式发。

路径：菜单 -> 告警通知 -> 告警接收人 -> 新增接收人

消息通知方式支持 邮件，钉钉，企业微信，飞书，WebHook，短信等，我们这里以常用的钉钉为例。

• 参照此帮助文档 https://hertzbeat.com/docs/help/alert_dingtalk 在钉钉端配置机器人，设置安全自定义关键词HertzBeat，获取对应access_token值。
• 在 HertzBeat 配置接收人参数如下。

【告警通知】->【新增接收人】 ->【选择钉钉机器人通知方式】->【设置钉钉机器人ACCESS_TOKEN】-> 【确定】

1. 配置关联的告警通知策略⚠️ 【新增通知策略】-> 【将刚设置的接收人关联】-> 【确定】

配置告警通知策略，让告警消息与接收人绑定，这样就能决定哪些告警发给哪个人。

完毕，现在坐等告警消息过来啦。叮叮叮叮

[HertzBeat告警通知]
告警目标对象 : linux.cpu.usage
所属监控ID : 483783444839382
所属监控名称 : Linux_182.33.34.2
告警级别 : 警告告警
告警触发时间 : 2023-02-15 21:13:44
内容详情 : The linux cpu usage is too high. now is 95.

小结

:::tip 这篇实践文章带我们体验了如何使用开源实时监控系统 HertzBeat 来监控 Linux 指标数据，可以发现集 监控-告警-通知 的 HertzBeat 在操作与使用方面更加的便捷，只需页面上简单点一点就能把 Linux 纳入监控并告警通知，再也不需要部署多个组件编写配置文件那些繁琐操作了。
:::

只需要一条docker命令即可安装体验heartbeat:

docker run -d -p 1157:1157 --name hertzbeat tancloud/hertzbeat

What is HertzBeat?

HertzBeat赫兹跳动 是一个拥有强大自定义监控能力，无需Agent的实时监控告警系统。应用服务，数据库，操作系统，中间件，云原生等监控，阈值告警，告警通知(邮件微信钉钉飞书短信 Discord Slack Telegram)。

我们将Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc等协议规范可配置化，只需配置YML就能使用这些协议去自定义采集任何您想要采集的指标。
您相信只需配置YML就能立刻适配一个K8s或Docker等新的监控类型吗？

HertzBeat的强大自定义，多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。

Github: https://github.com/dromara/hertzbeat
Gitee: https://gitee.com/dromara/hertzbeat

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