C++这么难,为什么我们还要学习C++?

时间:2023-02-24 22:51:49

前言

C++ 可算是一种声名在外的编程语言了。这个名声有好有坏,从好的方面讲,C++ 性能非常好,哪个编程语言性能好的话,总忍不住要跟 C++ 来单挑一下;从坏的方面讲,它是臭名昭著的复杂、难学、难用。当然,这样一来,熟练的 C++ 程序员也就自然而然获得了 “水平很高” 的名声,所以这也不完全是件坏事。

不管说 C++ 是好还是坏,不可否认的是,C++ 仍然是一门非常流行且非常具有活力的语言。继沉寂了十多年,并终于发布语言标准的第二版 —— C++11,再那之后,C++ 以每三年一版的频度发布着新的语言标准,每一版都在基本保留向后兼容性的同时,提供着改进和新功能。

1. 为什么难学

每次提到 C++ 编程,无论你是使用 C++ 的开发者,还是使用其他编程语言和开发环境的开发者,我们对 C++ 的评价往往都是 “复杂且难学”。为什么 C++ 会留下这样的口碑?追根溯源,主要有两个原因。

第一个原因是 C++ 的包容性,即向前兼容。

C++ 类似 Objective-C,是 C 语言的超集,它希望尽量向下兼容 C 的一切语法和特性(在 C99 标准之前甚至是完全兼容),因此足够接近硬件底层。但这是把双刃剑。

虽然 C99 之前语法足够简单,但实际使用的复杂性并不低,而 C++ 为了兼容 C 语言的语法付出了很大的代价,并在此基础上设计并发展出了多范式的编程模型,这意味着可以继续采用面向过程的编程模式,也可以转向面向对象。与此同时,现代 C++ 还提供了一组函数式编程工具。

因此,在现代 C++ 得到发展以前,实际开发时到底要选用何种范式或者如何合理组合,一直让我们很头痛。

C++ 兼容 C 有什么代价呢?比如,C 的指针类型声明就备受 C++ 之父 Bjarne Stroustrup 诟病,但是为了向前兼容,不得不在这种声明模式下继续扩展。

第二个原因是 C++ 的设计哲学,“不为任何抽象付出不可接受的多余运行时性能损耗”。

纵观 C++40 多年的演进历程,可以发现每一次演进所支持的都是和编译时相关的新特性,而相对来说,运行时特性非常少,除了在面向对象的编程模型基础上提出的多态以外,几乎再无运行时特性(其他的均以库的形式提供)。这是因为 C++ 是零成本抽象,也就是说,开发者在使用 C++ 表达抽象概念时,无需忍受多余的运行时性能开销。

因此,虽然 C++ 具备很多高级抽象的语法特性,但在设计与具体使用过程中,我们仍然需要考虑各种各样的问题,包括基础对象内存模型、虚函数的设计、基于模板的泛型系统、基于模板的静态反射体系,以及到目前为止都是由编译器决定可选的垃圾回收(在其他现代语言中可以说是必备的特性了),这就让我们学习和使用 C++ 变得更复杂了。

C++这么难,为什么我们还要学习C++?

的确,这真够复杂的。一门编程语言必定有其局限性,这也是为什么 “更为现代” 的 Go 和 Rust 出现了,试图解决一些问题,特别是安全性方面。

 不过作为语言的使用者,你肯定会问,那今后的 C++ 学习和使用会有哪些变化呢?这个问题,有人曾经问过 C++ 之父 Bjarne Stroustrup。

诸如 Go 和 Rust 编程语言新贵,它们在发力解决安全性和易用性方面的问题,规避缓冲区溢出这样的漏洞,甚至 Linux kernel 也开始考虑或采纳对 Rust 的支持,您是否觉得这会成为 C++ 的一个潜在的巨大威胁和挑战?

他的回答简单明了。

“每隔几年,就会出现 C++ 的挑战者,我相信它们一定会有支持者。但是,C++ 的独特的语言特性、应用场景,以及 C++ 标准发展的方向,会让 C++ 继续茁壮成长。”

我特别喜欢这个回答。是啊,劣势固然存在,但 C++ 经过历史的检验,在高性能计算、低延迟处理、图形学领域以及机器学习等前沿技术领域有着难以替代的优势。

C++ 的 “复杂且难学” 一定程度上取决于向前兼容的能力和设计哲学,但正因如此,维护多年的系统仍然能与全新开发的系统友好地对接和集成,C++ 的包容性和多样性也让它极具发展力。

自 C++11 标准诞生以来,我们正式迈入现代 C++ 世界,而 C++20 及后续演进标准作为继 C++11 之后的又一次重大变革,给我们带来了新思想、新工具,让我们从容面对以往难以解决的问题。

2. C++的意义

C++ 程序员应该都听到过下面这种说法:

  • C++ 是一门多范式的通用编程语言。

多范式,是因为 C++ 支持面向过程编程,也支持面向对象编程,也支持泛型编程,新版本还可以说是支持了函数式编程。同时,上面这些不同的范式,都可以在同一项目中组合使用,这就大大增加了开发的灵活性。因此,C++ 适用的领域非常广泛,小到嵌入式,大到分布式服务器,到处可以见到 C++ 的身影。

下面是一些著名的用到 C++ 的场合:

  • 大型桌面应用程序(如 Adobe Photoshop、Google Chrome 和 Microsoft Office)
  • 大型网站后台(如 Google 的搜索引擎)
  • 游戏(如 StarCraft)和游戏引擎(如 Unreal 和 Unity)
  • 编译器(如 LLVM/Clang 和 GCC)
  • 解释器(如 Java 虚拟机和 V8 JavaScript 引擎)
  • 实时控制(如战斗机的飞行控制和火星车的自动驾驶系统)
  • 视觉和智能引擎(如 OpenCV、TensorFlow)
  • 数据库(如 Microsoft SQL Server、MySQL 和 MongoDB)

有些同学可能会觉得,这些应用场景似乎和平时的开发场景有点远啊!你的感觉是对的。有些传统上使用 C++ 的场合现在已经不一定使用 C++,最典型的是个人电脑上的桌面应用。以前 Windows 下开发桌面应用常常用 MFC,微软的 C++ 框架。目前很流行的 Visual Studio Code 主要是用 TypeScript 写的,不是 C++。

C++ 的传统领域有被侵蚀的风险,那是因为和它相竞争的语言远远不止一个,可以说是上下夹攻。

  • 如果专注性能和最小内存占用的话,C 仍然是首选——嵌入式领域用 C 非常多,而 Linux 也是用纯 C 写的。
  • 如果专注抽象表达和可读性的话,那 Python 之类的脚本语言则要方便得多。
  • 图形界面(GUI)编程传统上是 C++ 的地盘,但近年来 C# 和 JavaScript 占领了很大一部分市场。
  • 游戏算是 C++ 的经典强项了,但有了 C++ 写的游戏引擎,游戏用 C# 写也没啥问题了——你可能不一定知道,Unity 游戏引擎上的首选开发语言是 C#,而王者荣耀是用什么游戏引擎呢?答案正是 Unity —— 所以王者荣耀可以认为是用 C# 开发的。
  • 还有,Go 和 Rust 也加入了战团,对 C++ 形成了一定的竞争……

目前,跟 C++ 定位差不多、能有直接竞争关系的,也就是既支持高度抽象、又追求高性能的通用编程语言,其实只有 Rust 一种。而 Rust 远没有达到跟 C++ 一样的成熟和普及程度。这也可以从 TIOBE 的排名看出来:C++ 是第 4 位,而 Rust 是第 25 位。

另外,和 C 的兼容性,也是 C++ 的一大优势。虽然现在很多大型程序都混杂了多种语言,但在小项目里,减少语言的数量可以简化开发和部署。

3. 什么时候该用C++

C++ 既然性能又好,又支持抽象,为什么没有更流行呢?

C++ 比起 C 来,要更安全,更不容易出现缓冲区溢出这类漏洞,但跟没有指针概念的语言比起来,它仍然是一种“不安全”的语言。我的个人经验,完成同样的功能,C++ 需要的代码行数一般是 Python 的三倍左右,而性能则可以达到 Python 的十倍以上。

那么问题来了:你在开发上额外付出的时间,能从性能上省回来吗?

显然,这取决于你开发软件的用途和开发时间。举个例子,如果你用 Python 开发需要一天,运行需要十秒,并且不需要反复运行;那么,转用 C++ 开发就意味着开发费用也许要增加两倍,开发加运行的总时间增加两天,大亏。

反之,如果用 Python 开发还是需要一天,单次运行需要十秒,但是软件会作为服务长时间运行、每天被调用十万次。在这种情况下,明显你就需要多台服务器来支撑其使用了。这时,如果用 C++ 开发会需要额外的两天,但跟 Python 相比,部署上有望节约十分之九的硬件和电费 —— 那就很值了。

简言之,当你的软件属于运算密集或者内存密集型,你需要性能、且愿意为性能付出额外代价的时候,应该考虑用 C++,特别在你的代码需要部署在多台服务器或者移动设备的场合。反之,如果性能不会成为你开发的软件的瓶颈,那 C++ 可能就不是一个最合适的工具。

此外,在嵌入式应用的场景,那就根本不是值不值、而是行不行的问题。如果程序完成一个功能不能在指定的若干毫秒、甚至微秒内完成,那产品根本是失败、不可用的。在这种场合,能和 C++ 竞争的只有 C,但 C 是一种开发效率更低、更需要堆人力的语言了。在嵌入式开发使用 C++ 的最大障碍可能不是技术,而是人力资源——搞嵌入式开发的程序员可能大多都习惯使用纯 C 了。

由于 C++ 是解决性能问题的利器,短时间里在市场上没有真正的竞争对手,对 C++ 的需求会在相当长的时间里一直存在,尤其在大公司和像金融机构一样对性能渴求的地方。

顺便提一句,C++ 之父 Bjarne Stroustrup 目前就职的地方便是摩根斯坦利。

4. 如何学习C++

作为很多聪明人使用过的语言,C++ 在某些场合也可能被用来炫技,写出除了本人之外谁都看不懂的高抽象代码。这恰恰是 Bjarne 想努力抵制的方向。他想让 C++ 对初学者变得更为友好,也明确提出过,他不希望 C++ 是一种让人们耍机灵的语言,而是一种让人们更易于使用的语言。

学习 C++ 语言就像学一门活跃使用中的外语,你不要期望能够掌握所有的单词和语法规则 —— 那对于世界上 99.999999% 的人来说是不可能的。但语言是服务于人的,语法规则也是服务于人的,是为了让人们能够更好地沟通和表达。虽然 C++ 的每一个新标准都是让语言从定义和规则的角度变得更复杂,但从用法上来说,新标准允许人们能够更简单地表达自己的计算意图。跟学外语一样,我们需要的是多看多写,掌握合适的 “语感”,而不是记住所有的规则。

Bjarne 有一个洋葱理论: 抽象层次就像一个洋葱,是层层嵌套的。如果想用较低的抽象层次表达较高的概念,就好比一次切过了很多层洋葱,你会把自己的眼泪熏出来的。与这个思路相反,教 C++ 往往有一种不好的倾向,从那些琐碎易错的底层教起,自底向上,使得很多人常常在尚未领悟到抽象的真谛之前就已经被 C++ 的复杂性吓翻,从入门到放弃;或者,在学了基本的 C 语法和 class 之后就满足了,错过了高级抽象带来的全新境界。他主张学习应当自顶向下,先学习高层的抽象,再层层剥茧、丝丝入扣地一步步进入下层。如果一次走太深的话,挫折可能就难免了。

最后,分享一个c/c++后端开发的学习知识图谱(摘自零声教育的大纲:对标腾讯T9职级技术栈,腾讯认证的)

c++后端开发是一个庞杂的技术栈,因为没有统一的开发框架并且应用行业非常广泛。所有涉猎广泛,这里就把c/c++后端开发的技术点进行整理总结,看完以后,不会让你失望的。

  1. 精进基石
  2. 高性能网络设计
  3. 基础组建设计
  4. 中间件开发
  5. 开源框架
  6. 云原生
  7. 性能分析
  8. 分布式架构
  9. 上线实战

部分试听视频

6种epoll的设计方法(单线程epoll、多线程epoll、多进程epoll)

4种内存泄漏的解决方案,每一种背后都有哪些隐藏技术

5000道C++“八股文”,还需要死记硬背吗?90分钟梳理清晰

C++后端必读7个开源项目源码(redis、mysql、nginx、protobuf...)

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1、精进基石,分为四个方面(数据结构,设计模式,c++新特性,Linux工程管理)

数据结构部分

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 设计模式

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C++新特性

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 linux工程管理

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 2. 高性能网络设计(网络编程,网络原理,协程ntyco,用户态协议栈ntytcp)

网络编程

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 网络原理

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 自研框架: 纯c实现的协程(2000行代码)

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 自研tcp协议栈

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 高性能异步io机制io_uring

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 3. 基础组建设计,分为3部分, 池式组件,高性能组件,开源组件

池式结构

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 高性能组件

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 开源组件

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4、中间件开发专栏

redis

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 mysql

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 kafka

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 gRPC

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 nginx

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5. 开源框架

游戏后端开源框架 skynet

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 分布式API网关

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 DPDK

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 高性能计算CUDA

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 6、云原生专栏

docker

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 kubernetes

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 7、性能分析专栏

性能与测试工具

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 观测技术bpf与ebpf

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 内核源码机制

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 8、分布式架构专栏

rocksdb

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 TiDB

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 分布式服务

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 9、上线项目实战(可以写入简历的两个实战项目,让面试不再为没有项目发愁)

1、图床共享云存储

2、微服务即时通讯