导读：腾讯音乐内容库数据平台旨在为应用层提供库存盘点、分群画像、指标分析、标签圈选等内容分析服务，高效为业务赋能。目前，内容库数据平台的数据架构已经从 1.0 演进到了 4.0 ，经历了分析引擎从 ClickHouse 到 Apache Doris 的替换、经历了数据架构语义层的初步引入到深度应用，有效提高了数据时效性、降低了运维成本、解决了数据管理割裂等问题，收益显著。本文将为大家分享腾讯音乐内容库数据平台的数据架构演进历程与实践思考，希望所有读者从文章中有所启发。
作者：腾讯音乐内容库数据平台 张俊、代凯
腾讯音乐娱乐集团（简称“腾讯音乐娱乐”）是中国在线音乐娱乐服务开拓者，提供在线音乐和以音乐为核心的社交娱乐两大服务。腾讯音乐娱乐在中国有着广泛的用户基础，拥有目前国内市场知名的四大移动音乐产品：QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐和全民K歌，总月活用户数超过8亿。
业务需求
腾讯音乐娱乐拥有海量的内容曲库，包括录制音乐、现场音乐、音频和视频等多种形式。通过技术和数据的赋能，腾讯音乐娱乐持续创新产品，为用户带来更好的产品体验，提高用户参与度，也为音乐人和合作伙伴在音乐的制作、发行和销售方面提供更大的支持。
在业务运营过程中我们需要对包括歌曲、词曲、专辑、艺人在内的内容对象进行全方位分析，高效为业务赋能，内容库数据平台旨在集成各数据源的数据，整合形成内容数据资产（以指标和标签体系为载体），为应用层提供库存盘点、分群画像、指标分析、标签圈选等内容分析服务。
