自信息的定义与分类

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自信息

信息量

如何考察或计算信源输出的消息(或者符号)的信息量?

• 信源的信息实质:不确定性（信源输出的是消息，消息的内涵是信息。信源输出一个符号，我们认为发生一个事件）。
• 数学上我们用概率（或概率密度）来表征事件不确定性的大小。

1.信息量的大小与不确定性的消除多少有关

收到某消息获得的信息量=不确定性的减少量=(收到该消息前关于某事件发生的不确定性)-(收到此消息后关于某事件发生的不确定性)

2.信道无噪声，收到某消息获得的信息量=收到该消息前关于某事件发生的不确定性=信源输出的某消息中所含的信息量。

3.概率小→不确定性大;概率大→不确定性小。

因此，某事件发生所含的信息量应该是该事件发生的先验概率的函数。

自信息定义

事件集合 中的事件的自信息定义为或记为:

注意 1 : 要求 非负. 所以对数的底数必须大于 1 .

• 底数为 2 , 单位为比特 (bit) ;

• 底数为e, 单位为奈特 (Nat)；

• 底数为 10 , 单位为笛特(Det)。

1 bit =0.693 Nat =0.301 Det

注意2: I(x) 是随机变量.

自信息的含义:

• 在事件发生前, 自信息表示事件发生的不确定性。
• 在事件发生后, 自信息表示事件所包含的信息量, 是提供给信宿的信息量, 也是解除这种不确定性所需要的信息量

假设某个信源以概率p=0.25发出符号A,则A的自信息=2bit;

若某信源以概率p=0.01发出符号B，则B的自信息=bit;

若某信源以概率p=0.99发出符号C，则C的自信息=bit。

联合自信息

联合事件集合 中的事件的自信息定义为

其中, 要满足非负和归一化的条件。

条件自信息

事件 在事件给定条件下的自信息定义为

条件自信息的含义

• 在事件 给定条件下, 在 发生前的不确定性;

• 在事件给定条件下, 在 发生后所得到的信息量。

Example 有8×8=64个方格，甲将一棋子放入方格中，让乙猜。 1、将方格顺序编号，让乙猜顺序号的难度程度如何? 2、将方格按行和列编号，当甲告诉乙方格的行号后，让乙猜列顺序号的难度如何?

解：两种情况的不确定性:

参考文献：

1. Proakis, John G., et al. Communication systems engineering. Vol. 2. New Jersey: Prentice Hall, 1994.
2. Proakis, John G., et al. SOLUTIONS MANUAL Communication Systems Engineering. Vol. 2. New Jersey: Prentice Hall, 1994.
3. 周炯槃. 通信原理（第3版）[M\]. 北京：北京邮电大学出版社, 2008.
4. 樊昌信, 曹丽娜. 通信原理（第7版） [M\]. 北京：国防工业出版社, 2012.