作者介绍：@图图，BAT数据产品经理；专注数据产品、持续学习中；“数据人创作者联盟”成员。
本篇文章适合刚入职场的初阶及小白同学，也是记录自己小白时期的心路历程。说是数据人的职场必备技能其实更多的是好的工作习惯的养成，适合初阶同学收藏学习。
01、需求变来变去怎么办
面对需求频繁变更的这个问题，对于数据人来说是很难改变的。互联网开发模式和节奏注定了数据统计永远处于需求开发的最下游及收尾环节。
所以既然改变不了现状，那就换种思考方式：如何让自己最小程度受其影响?
1)数据需求也要写文档或者PRD，文档里要有需求变更记录，包含变更人、变更口径、变更时间等;
2)每次变更都要在对接群里告知所有人。
这样做的目的是为了体现出口径变更的频繁度，避免后面扯皮，很多人为了如期完成工作会选择性的忽视一些工作细节及习惯的培养，但是对于数据人来说要学会培养这样的风险意识，让自己的工作更容易量化。
02、总是跑数没法体现价值
这个问题应该是所有数据人职业生涯永恒的疑问，对于小白同学来说总做跑数的工作很容易迷失在这样的工作内容和氛围里，进而把自己归类成提数机。
当然我相信大家肯定都经历过这样的过程，也会有迷茫不知道怎么体现自己的价值，所以可以尝试把这个问题转化成：如何体现数据人的价值?
1)分散需求转化成项目制跟进;
2)工作产出紧靠业务收益及导向。
03、部门协同推进困难
部门推进困难这个问题，大部分都是因为大家利益和目标不一致。当目标不一致时大家的优先级也不match，这样作为小白同学会有种深深的无力感，这种无力感来自于事倍功半的现状。
如果你现在身处这个现状，此时最好的办法不是再靠自己对齐，而是及时找你的领导，让领导出面对齐部门间的利益达成共识。同时建立里程碑节点，让部门间可以进行阶段性的产出汇总。
1)对齐部门利益，拉齐各方认知;
2)建立里程碑节点。
04、工作内容枯燥感觉内耗
数据类工作的特点就是枯燥且容错率低，这样的工作性质注定无法像C端产品一样在有限的空间内做些极致创新的事情。所以为了让自己尽可能保持对工作的热忱可以利用碎片时间多汲取行业知识，当习惯这样的学习节奏尝试周期性进行归纳总结，进行自我提升。
1)试试碎片化学习;
2)月度进行归纳总结。