最近ChatGPT 在互联网上可以说是一路“狂飙”：距离推出只有不到2个月的时间月活用户已经达到1亿，如果这样说你没概念的话，我们来做一个对比数据：Tiktok在海外达到1亿月活，用了将近9个月时间，Instagram用了大约2年半的时间。目前ChatGPT 着实火遍了各大网站、公众号、朋友圈，朋友之间不聊点关于ChatGPT的话题都不好意思说你是搞技术的，很多粉丝也在问老杨关于ChatGPT相关知识，今天老杨就将从网络上收集的的一些内容整理分享如下：
首先来解释一下ChatGPT是谁?
ChatGPT是Generative Pre-training Transformer(预训练生成模型)，可以把它概括为「聊天机器人」+「搜索工具」+「文本创造工具」。由领先的人工智能研究机构OpenAI开发的语言模型。它基于彻底改变了自然语言处理领域的 Transformer 架构。该模型已经过大量数据的训练，使其能够生成文本并以类似人类的精确度和准确度响应各种提示。
例如，你可以向它提出各种问题，例如“红烧肉怎么做”;你可以要求它：“给我写一首诗”;可以要求它编写一个计算机程序，老杨在某技术论坛用网友提供的镜像登录ChatGPT服务器也尝鲜了一把，要求它做了一首诗如图：
然后又问了一个关于数字化转型的问题，虽然回答的并不完美，但内容真实度也算可以：
以上看起来是不是不可思议，但要说明的是ChatGPT并不完全知道任何事情。它是一个通过从互联网上获取的大量文本并且经过训练的人工智能模式，然后在人工协助下进一步训练以提供更有用更好的对话。你得到的答案可能听起来似是而非，又或者是权威的，但正如 OpenAI 警告的那样，它们很可能是完全错误的;所以当再问第三个问题时，一些错误就出现了：
第二，ChatGPT能做什么?
简单一点说ChatGPT能够真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务。真正让ChatGPT火出圈的故事是美国一学生利用ChatGPT写了一篇论文，而老师竟然没有看出还为该学生的论文打了最高分。老杨从网上搜集整理了ChatGPT一些比较炫的应用，通俗的解释给大家：
1.生成文本：
ChatGPT 最流行的用途之一是根据提示生成文本。通过提供提示，可以要求 ChatGPT 生成文本作为响应。例如，可以要求 ChatGPT 根据提示生成一个故事或作诗一首。
2.聊天机器人：
ChatGPT 可用于为客户服务、销售和其他应用程序构建聊天机器人。 ChatGPT可以作为客服或人工智能助手使用，即能够与人类进行交流，并帮助他们解决问题。它可以用于提供客户服务或帮助人们完成日常任务，从而提高工作效率和满意度。
3.学习工具：
ChatGPT可以作为学习工具，即人类可以通过与它交流来提高他们的语言能力和知识水平。它可以提供丰富的信息和知识，并且能够持续不断地学习和更新，从而为人类提供更多的学习机会。
4.拓展应用：
通过提供强大的信息/交互式搜索代理来创建或扩展搜索引擎功能。有很多机会可以增强搜索引擎的能力，使其能够准确地生成用户所要求的内容。
第三，ChatGPT的背后有什么人?
老杨通过查询得知：
Chat GPT由人工智能公司OpenAI创造。
首席科学家Ilya Sutskever就是OpenAI的灵魂人物!
他是什么人?
他是深度学习教父Hinton的学生，AlexNet的作者，本身就是「深度学习」的开创者。
Chat GPT也是马斯克的，马斯克是初创四虎之一，而且直到今天还在他七个董事会成员之一。
1月23日，微软宣布向ChatGPT开发公司OpenAI追加投资数十亿美元，这也是目前为止人工智能领域史上规模蕞大的一笔投资。OpenAI的收入为零，但估值已经到了300亿美元。从资本角度讲ChatGPT是不差钱的。
第四，ChatGPT靠谱吗?
用过ChatGPT的人做出的评价是：作为一个机器学习模型，ChatGPT在培训数据的范围内，具有很高的准确率，但不能保证它的回答最终是100%正确。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。但正如 OpenAI 警告的那样，它们很可能是完全错误的。
所以老杨认为ChatGPT当前还处于婴儿成长期，需要通过互联网不断的深度学习，以变的更接近人的思维而非冰冷的机器思维，例如老杨两年前曾经训练过一台机器人，每天在后台整理各种用户交互问题，不断完善各种语言交互场景，使机器人的回答更接近为一名专业的服务人员，如果AI停止学习，那么就是一个僵化的机器，而ChatGPT每天都在互联网海量的数据中深度学习，所以它展示出来的能力才如此惊艳。当然成长期间错误在所难免，关键看用户的人脑如何去分辨，不难过度依赖AI。
第五，ChatGPT与以往AI有什么不同?
ChatGPT这款生成式人工智能工具，从本质上来说，就是一个经过人类训练的机器人。它与以往的ai工具拥有诸多“共性”，但又具备独特的“个性”。
相同点在于，两者都运用基于神经网络深度学习的“自然语言处理”，因此理解人类提出问题的先决条件是相似的。两者也都需通过与人类的交互训练和“自我学习”才能发挥作用。
不同点在于：
1.ChatGPT的“自然语言处理”采用了一种用于处理序列数据的模型，使其交互能力和学习能力得到加强。这意味着它与人类互动越多，“成长”越快，随着时间推移对用户提出的同一问题能做出不同或更靠谱的解答。
2.ChatGPT使用大量语料库作为训练，它能更好地理解人类语言，避免“人工智障”的诟病。据悉约有40名全职ai训练师在多年时间内给chatgpt“投喂”了3000亿单词的语料。
3.一般的对话型AI具备特定用途(例如某一组织的对内对外服务)，而ChatGPT则试图完成“几乎任何语种的任务”。
第六，ChatGPT如何赚钱?
资本投入技术自然要回报，那么很多人肯定好奇，ChatGPT如何实现赚钱呢?据老杨查询得知，目前ChatGPT已经开放了大部分的API，也正式推出了商用的版本。2月2日，ChatGPT推出会员付费，启动商业化进程，也就是说注册ChatGPT会员是要付费的，第三方API接口也是要付费的，文章开头老杨已经说了ChatGPT目前已经有上亿的月活，如果转化成付费会员的话，大家想一下会有多少收入。
同时有一些第三方应用插件基于ChatGPT进行开发的，比如Merlin插件已经不是完全免费了，而是每天免费试用多少次，超过次数自然要收费了，所以大家看是不是连第三方也赚钱了。
再看一下股市，2月7日，Wind ChatGPT指数再度大涨，盘中涨幅一度超4.5%，指数点位创下历史新高。截至收盘，Wind ChatGPT指数涨幅为1.44%，赚不赚钱我就不必说了吧。
第七，ChatGPT对人类有威胁吗?
这是当前除了ChatGPT炫酷应用以外谈论最多的话题，从ChatGPT强大的功能人们已经预测出来未来被ChatGPT所替代的岗位：
媒体网站 Insider 在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：
技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师;
媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻;
法律类工作：法律或律师助理;
市场研究分析师;
教师;
金融类工作：金融分析师，个人财务顾问;
交易员;
平面设计师;
会计师;
客服人员;
此外ChatGPT还引发外界对信息安全的担忧，美国雪城大学教授杰森·戴维斯担心，该工具将使虚假信息、垃圾邮件如“幽灵”般成批出现。“目前ChatGPT的应用范围受到计算能力的限制，一旦这种能力得到增强，潜在危险也会呈指数级增长。”黑莓网络安全首席技术官辛格也表示，网络专家和黑客都将继续研究如何最好地利用ChatGPT，时间会告诉我们谁更有效率，一轮“猫抓老鼠”游戏恐怕即将上演。
同时ChatGPT还引发一些评论人士对人类过度依赖人工智能的担忧，有分析人士指出如果人类长期依赖机器对话，可能导致人与人之间真正联系的丧失。把这种交往能力“外包”给机器，将对整个社会产生有害的副作用。
尽管ChatGPT会带来潜在风险，但老杨认为我们仍应以乐观的精神迎接它。“不管是好是坏，ChatGPT预示着一个截然不同的世界正在形成。
第八，国内如何体验ChatGPT?
因为OpenAI的服务器在国外，国内在使用网站时又有诸多的不便，包括网络连接和语言，除了*，当前国内很多专业技术论坛里有网友提出了一些解决方案，有兴趣的粉丝可以去找找。