各县区数字普惠金融指数数据(2014-2022)

时间:2023-02-09 19:56:58

各县区数字普惠金融指数数据(2014-2022)

各县区数字普惠金融指数数据(2014-2022)

各县区数字普惠金融指数数据(2014-2022)

最新版数据已整理为Excel格式,数据的时间区间为2014-2022年,内含“数据+计算方法+数据来源+参考文献”!

数据来源:https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=55

各县区数字普惠金融指数数据已更新到最新的第四期,时间区间为2014-2022年。

中国各县区的数字普惠金融指数数据,从数字金融覆盖广度、数字金融使用深度和普惠金融数字化程度3个维度来构建数字普惠金融指标体系。数字普惠金融指数一共3个维度、33项具体指标。

全套指数包含数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数和普惠金融数字化程度指数,以及数字金融使用深度指数下属的支付、保险、货币基金、信用服务、投资、信贷等分类指数。

指数的计算主要分为以下三个步骤:

(1)无量纲化处理:在指数合成之前,首先必须先将性质和计量单位不同的指标进行无量纲化处理。无量纲化函数的选取,一般要求严格单调、取值区间明确、结果直观、意义明确、不受指标正向或逆向形式的影响。结合数字金融快速扩张的特点,为缓解极端值的影响,保持指数的平稳性,采取对数型功效函数法。

(2)赋权方法:采用主观赋权与客观赋权相结合的方法来确定权重。先利用变异系数法求各具体指标对上一层准则层的权重,再通过层次分析法求各准则层指标对上层目标的权重。

(3)指数合成:在根据对数功效函数计算各指标得分时,各年都以基年相应指标值的上下限作为比较基准,因此指标无量纲得分有可能为0或负数,为避免最终加权汇总指数值为0,采用算术加权平均法进行指数合成。

数据已进行标准化处理,各县区之间的数据可比,也可考察数据的动态变化。

数市:​​​​http://idata.work​​​