你最好去看下第一篇，虽然也不是紧密的链接在一起
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一键三连哦
本文的知识点主要是 类装饰器
装饰器的本质(up主说的万能公式)
案例
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代码
def count_time(func): def wrapper(*args,**kwargs): from time import time start_time = time() result = func(*args,**kwargs) end_time = time() print(f'统计花了{end_time-start_time}时间') return result return wrapper -
改造为类装饰器(注意对比)
- 你得知道基础的python的面向对象的知识
- 一些类的魔术方法如__init__和__call__
class CountTime: def __init__(self,function_name): # 类没传参一说，但实例化是可以传参的，类比 def count_time(func): self.function_name = function_name def __call__(self, *args, **kwargs): # 类实例的(),像函数的call ， ==>def wrapper(*args,**kwargs): from time import time start_time = time() result = self.function_name(*args,**kwargs) # 也就改了这里,其他都一样 end_time = time() print(f'统计花了{end_time-start_time}时间') return result -
完整的代码
def is_prime(x): if x == 2 : return True elif x % 2 == 0 or x == 1 : return False for i in range(3, int(x ** 0.5) + 1, 2): if x % i == 0: return False return True class CountTime: ... # 就不重复上面了 @CountTime # 类是一个装饰器 def get_prime_nums(start,end): prime_nums = 0 for num in range(start,end): if is_prime(num): prime_nums = prime_nums + 1 return prime_nums print(get_prime_nums(2,50000)) # 效果是一样的
码农高天说
我把up主的一些话摘录一些写到这里，辅助大家理解
- 装饰器decorator：是一个输入是函数，输出也是函数的函数(看讲解一中的装饰器)
- 类装饰器 class decorator，up主说有一定的歧义
- 可以当做装饰器的类(装饰器本身)
- 可以装饰类的装饰器(装饰器要装饰的对象)
- 装饰器本身既可以是函数也可以是类，装饰的对象同样可以是函数或者类
- 背这些理论没有意义，关键要弄懂背后的原理
- __call__可以让类的实例当做函数用(就是callable)
万能公式
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装饰器语法糖背后
class CountTime: ...# 同上 @CountTime def add(a,b): # 就用码农的demo函数 return a+b print(add(1,2)) -
@CountTime等价于，所谓的万能公式咯
add = CountTime(add) -
print(add(1,2))已经不再是使用的原始的add了，用的是新的add
print(add(1,2)) 等价于 print(CountTime(add)(1,2)) -
也就是说
# @CountTime # 去掉装饰器，你就是定义了一个简单的函数 # # add = CountTime(add) # 函数名被重定义了 相当于这样 def add(a,b): return a+b print(CountTime(add)(1,2)) -
你还可以这样
def add(a,b): return a+b new_add = CountTime(add) print(new_add(1,2)) -
是的，被装饰过的函数已经不再是原来的函数了，它总是会先去执行装饰器(CountTime(add))
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总结：
- 在一个函数上做装饰器，等价于装饰器调用这个函数
- 在类装饰器的这个例子中，add从一个函数变成了一个类的实例(type看下即可)
改造，有参数的装饰器
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我们看到过很多的装饰是有参数的，这是怎么实现的呢？
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比如你想要输出的信息可以调整其前缀
计时: 0.46秒 或者 用时: 0.46秒 -
你希望是这样装饰和调用的
@CountTime(prefix='用时:') def add(a,b): return a+b print(add(1,2)) -
那咋实现呢?
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回到万能公式:
@CountTime(prefix='用时:') def add(a,b): ... # 等价于 add = CountTime(add) # 那么 @CountTime(prefix='用时:') def add(a,b): ... # 等价于 add = CountTime(prefix='用时:')(add) -
CountTime这个类能CountTime(prefix='用时:')，就是实例化做到的，所以...类的init方法要改一下，不再是传参function_name了，而是传你的prefix，像这样
class CountTimeV2: def __init__(self,prefix='用时:'): self.prefix = prefix -
但现在还不能继续，add = CountTime(prefix='用时:')(add)中你(add)还要处理，前面是init做的，()就是callable做的，里面的参数是add，也就是函数的名字，所以你的call也要改造，像这样吗?
def __call__(self, function_name): from time import time start_time = time() result = function_name(*args,**kwargs) end_time = time() print(f'统计花了{end_time-start_time}时间') return result -
不对的，光这样改造不够的，因为你这个function_name(*args,**kwargs)在IDE中就会报错，哪里来的呢？没有定义。
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回想讲解一中，函数装饰器里层，还有一个函数，此处就可以参考
class CountTimeV2: def __init__(self, prefix='用时:'): self.prefix = prefix def __call__(self, function_name): def wrapper(*args, **kwargs): # 加了个函数 ， 包裹一层 from time import time start_time = time() result = function_name(*args, **kwargs) # 这样就可以用参数了 end_time = time() print(f'{self.prefix}{end_time - start_time}') # 用之前的定义 return result return wrapper @CountTimeV2(prefix='耗时:') # 可以改为用时、计时等等 def add(a, b): return a + b print(add(1, 2))
前面谈的是类是一个装饰器，装了一个函数
下面谈的是函数是一个装饰器，装饰一个类
类的装饰器
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现在有这么一个类
class Person: pass wuxianfeng = Person() print(wuxianfeng) # <__main__.Person object at 0x000002361C15A460> -
你学过python可以这样修改
class Person: def __str__(self): return f"{self.__class__.__name__}" wuxianfeng = Person() print(wuxianfeng) # Person -
但如果有很多的类都要如此呢？
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可以写个装饰器，来装饰这些类呗
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怎么写?回想刚才你学到的知识，万能公式！
def show_classname(): # 先不写参数 pass # 先不写内容 @show_classname class Person: pass Person = show_classname(Person) wuxianfeng = Person() print(wuxianfeng)-
你现在要写一个函数，名字随意，如show_classname
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你肯定要装饰在类上
@show_classname class Person: pass -
根据万能公式，你的Person应该变了
Person = show_classname(Person) # 从上面这段代码，你要能分析出以下内容 # 1. show_classname应该有个参数，传参是个类名 # 2. 因为可以Person = ，所以show_classname有个返回值 -
对于使用者而言，应该没有任何操作上的差异
wuxianfeng = Person() # 从上面这段代码，你要能分析出以下内容 # 1. Person已经被你改变了 # 2. Person()==>show_classname(Person)(),所以show_classname这个函数的返回值还是一个类 print(wuxianfeng) -
分析完了，函数体部分是有点不好理解的
def show_classname(class_name): def __str__(self): return self.__class__.__name__ class_name.__str__ = __str__ return class_name @show_classname class Person: pass Person = show_classname(Person) wuxianfeng = Person() print(wuxianfeng) -
看着这个结果，我们来解释下(也许你会更好理解)
1. show_classname(Person) 返回仍然是Person 2. 但这个时候的Person被改变了一点(你要做的不就是如此吗？) 3. 原来你是这样写的 class Person: def __str__(self): return f"{self.__class__.__name__}" 看看现在的写法 def __str__(self): return self.__class__.__name__ class_name.__str__ = __str__ # 前面的class_name.__str__ 是类自己的函数(本段解释的line 5) # 后面的= __str__ ，是line8的函数 # 是的，函数可以被重新赋值，函数是一等对象， -
如果还不明白...尽力了
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带参数的类的装饰器
码农高天并没有给出示例代码
当然如果你真懂了前面的"改造，有参数的装饰器"，也很简单
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直接上代码
def show_classname(info='类名:'): def wrapper(class_name): def __str__(self): return info+ self.__class__.__name__ class_name.__str__ = __str__ return class_name return wrapper @show_classname('类的名字是:') # class Person: pass wuxianfeng = Person() print(wuxianfeng) -
默认值就是='类名:'，怎么用呢
@show_classname() class Human: pass qianyuli = Human() print(qianyuli) -
注意不能这样
@show_classname class Human: pass qianyuli = Human() print(qianyuli) -
提示错误
Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 21, in <module> qianyuli = Human() TypeError: wrapper() missing 1 required positional argument: 'class_name' -
提个问题，为何会报错?
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如果你无法解释的通，你应该还没理解。
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答案其实还是万能公式。
@show_classname class Human: pass # 1. 等价于(万能公式来了) Human = show_classname(Human) # 2. show_classname(Human) 执行这个的时候其实你在做 def show_classname(info='类名:'): ... Human这个东西传给了info # 你要不信，你改为下面这样就知道了；信的话就过 def show_classname(info='类名:'): print('info是啥?',info.name) class Human: name = '女娲' # 3. show_classname(Human)这个的返回是wrapper 但wrapper这个函数是有个参数的，看你的定义def wrapper(class_name): # 4. 定义的时候是感知不到问题的，下面的报错行 qianyuli = Human() 其实你是在 Human()=>show_classname(Human)()=>wrapper()，错了，(看3)，你需要一个class_name参数 -
如果还不明白...尽力了