最近ChatGPT火出圈。
在过去三个月里，眼见着它的热度火箭一般蹿升，据瑞银上周三发布的报告显示，GPT已经超过了Tiktok，成为人类有史以来最快突破1亿月活跃用户的互联网产品。Tiktok当初用了9个月，而GPT只用了2个月。
ChatGPT是什么呢？我们来图灵测试一下。
相比市面上已有聊天机器人，ChatGPT的突破性在于良好的使用体验。它不仅能通过学习和理解人类语言来进行对话，还能根据聊天上下文互动，可以像人类一样来交流，甚至可以撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT一经推出，就受到顶流待遇，可谓出道即巅峰。表现出的功能也相当强大。我们就运维常见问题，来和GPT聊聊。
1、什么是异常检测算法
2、写出异常检测算法的代码
3、智能运维的发展方向有哪些？
4、机器学习算法在运维领域的应用有哪些？
诸如以上，眼见着有人用GPT写论文拿高分，编程序替代初级程序员，写小说帮忙添油加醋，输入相关数据要求生成表格，阅读长篇新闻要求输出摘要.....人类助手更上一层。
回归母题：GPT究竟是啥？
GPT不仅是文字处理和生成工具，在抽象符号理解的背后，还可以形成有意义的交流，这显然和猴子敲打字机不同。所以它是某种智能，才能充当那么多不同的角色，而不是用单一的功能去定义它。
大胆推测，GPT不大像是一个工具，更像是未来互联网世界的基础设施。在设施之上，人类再次完成跃升，而且是能量级别上的跃升。各种基于GPT的创业项目如火如荼，每天都可以看到基于GPT入侵新的人类领域，而且成绩不错。再想一下Google、百度这样的搜索引擎，多年来一直要求用户在固定搜索框输入关键词，然后从无数结果中翻找，其中一家还放了大量的广告。GPT则可以提供完全不同的模式，更符合人类的习惯和本能：提问、追问，不断缩小和锁定问题，直到得出自己想要的答案。临别，大概还会对AI表示感谢和道别。
热话题：AI会取代搜索引擎吗？
当然就目前发展而言，ChatGPT还无法取代搜索引擎。技术阐述如下
首先ChatGPT本质是语言模型，就体验来看擅长创作类文案，其他问题经常出现一些事实错误情况。而搜索引擎技术的核心索引、检索和排序是给到用户Top相关性内容，用户自主多了一层推理、对比筛选、总结。
其次目前的ChatGPT不能够回答21年之后的问题，新知识的获取是通过增加标注数据实现。如果要支持获取社会热点新闻等，就需要改变底层技术方案。尽管这个问题WebGPT、Sparrow通过搜索引擎解决。
最后就是成本问题，ChatGPT火的原因之一就是免费体验，商业化一直是大模型的痛，模型效果和模型参数成正比。搜索引擎索引、检索、排序的成本和ChatGPT这种模型计算成本不在一个量级上。
在技术应用方面，对智能运维的影响
智能运维在近几年逐渐出圈，这得益于算力、算法的发展，人们可以通过机器对环境进行数字化感知的能力不断提升，进行异常检测、7*24小时不间断的监控，敏锐的觉察异常，及时干预。显著的优势是更加高效并降低成本。
ChatGPT在智能运维方面的应用，将主要体现在技术细节上。
1、代码补全，代码缺失、错误可修复。这也是ChatGPT具备超强代码生成能力的原因。
2、监督信号显著提升。GPT3之前在预训练+微调已经是NLP任务中标准范式，官方也是主打预训练+提示学习的能力。在理解人类指令方面更出色。
3、反馈强化微调效果。例如周期性的内存、指标等调整，模型将识别并调整反馈运维指令，遇到相似周期自动调整，AI效果更明显。
4、MOC服务的场景也将更直接、迅速的解决问题。
总而言之，AI将改进提升应用，更好地为人类需求服务。
未来可期
AI赛道无疑是投资界“今年最大的热点之一”。ChatGPT和今年大火的AI绘画都属于泛AIGC领域，AIGC 是继 PGC、UGC 后的新内容生产形态。AI投资人看来，从语音、文字、图像的内容生成都将出现增长，而对话可能是其中最重要的杀手级应用。根据 Gartner 预计，到 2025 年，生成式人工智能将占所有生成数据的 10%，而当前占比小于 1%。
GPT-3历经两年商业化尝试，如今并未取代记者编辑或码农的职业生涯，OpenAI也从中发现，将GPT系列作为辅助生产力工具对商业化更为合适。此次ChatGPT采取免费试用可能是OpenAI准备继续打磨这款产品，根据用户的反馈帮助模型改进从而作出更恰当的反应。等产品打磨好可能为GPT-4商业化铺路。
2022 年以来 AIGC 应用多点开花，伴随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC 有望加速发展，让人们对通用人工智能有了更多的期待。