伴随着大数据时代的到来，数据大屏可视化展示技术成为一个热门的话题，引起了人们极大的关注。但是，关于数据大屏可视化展示，你知道多少?大屏可视化系统的发展未来如何?我们本文梳理了大数据可视化技术现状以及发展方向，以及实时数仓发挥的关键能力。
数据可视化，可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。
虽然数据大屏可视化展示技术日益成熟。然而，数据可视化仍存在许多问题，面临着巨大的挑战。
大数据可视化存在以下问题：
1)视觉噪声。在数据集中，大多数数据具有极强的相关性，无法将其分离作为独立的对象显示。
2)信息丢失。减少可视数据集的方法可行，但会导致信息的丢失。
3)大型图像感知。数据可视化不单单受限于设备的长度比及分辨率，也受限于现实世界的感受。
4)高速图像变换。用户虽然能够观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。
高性能要求。对于静态可视化对性能要求不高，因为可视化速度较低，性能要求不高，然而动态可视化对性能要求会比较高。
可感知的交互的扩展性是大数据可视化面临的挑战之一。从大规模数据库中查询数据可能导致高延迟，使交互率降低。
在大数据应用程序中，大规模数据及高维数据使数据可视化变得十分困难。
而基于可视化超大规模的大屏可视化系统数据分析中，我们可以构建更大、更清晰的视觉显示设备，使人类的敏锐度制约了大屏幕显示的有效性。
实时数仓主要应用在网站 pv/uv 统计、商品销量统计、交易数据统计等各类交易型数据场景中。通过订阅业务实时数据源，将信息实时秒级分析，最终呈现在大屏幕中给决策者使用，方便判断企业经营状况和活动促销的情况。
用户可以根据实时的商业运营数据作出决策，做到真正数据智能。因场景的特殊性，实时数据尤为重要，在瞬息万变的业务互动中需要对上一分钟甚至上一秒钟发生的数据进行分析决策，实时数仓是这种场景下最好的选择。