线程池：利用线程池优化查询速度

对于同一个页面的两个无关业务，我们可以通过线程池来优化。

这里写了两个测试类，比较
顺序执行和利用线程池的查询速度差距

@Test
    public void test211(){
        Long beginTime = new Date().getTime();
        System.out.println(beginTime+"--------当前时间");
        List<ActivityInfo> activity=activityService.listall("");
        List<ActivityInfo> activity2=activityService.listall("");
        Long endTime = new Date().getTime();
        System.out.println(endTime+"--------结束时间");
        System.out.println(new Date().getTime()-beginTime+"--------花费时间");
    }
    @Test
    public void test212() throws InterruptedException {
        Long beginTime = new Date().getTime();
        System.out.println(beginTime+"--------当前时间");
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
        executorService.submit(()->{
            List<ActivityInfo> activity=activityService.listall("");
        });
        executorService.submit(()->{
            List<ActivityInfo> activity2=activityService.listall("");
        });
        executorService.shutdown();
        executorService.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.MINUTES);
        Long endTime = new Date().getTime();
        System.out.println(endTime+"--------结束时间");
        System.out.println(new Date().getTime()-beginTime+"--------花费时间");

    }

这里是自己写的小的查询，所以区别不大，数据量上来之后就会有明显的速度差距。