面对新的市场环境，实体零售和电商的融合发展已成为大势所趋，传统零售企业正在积极推进智慧零售体系建设。
零售行业通过推动IT平台创新，可以更好地与消费者进行互动，并跨每个购物渠道实现高度个性化的无缝体验，帮助零售行业在提升购物效率和消费体验等方面带来突破，从而真正实现零售行业数字化转型。
那么，在新零售趋势下，如何打造一个集计算、存储、数据保护、数据备份等系统于一身的现代化基础设施？如何通过数据分析创建智能环境？如何提供一个安全、无处不在的多渠道零售IT平台？
针对上述趋势与挑战，在本期《开启算力新时代》栏目中，我们有幸邀请到了戴尔科技集团企业技术资深架构师李俊邦，英特尔行业技术专家覃小刚和京东零售算法架构师张博洋，三位专家围绕《构建智慧零售创新底座，让业务更敏捷，让扩张更轻松》这一话题展开了深入探讨。
零售行业正在经历一场深刻的变革
无论在哪个行业，数字化转型都是热门话题，但没有哪个行业比零售业面临更重大的挑战。
区别于传统零售业，以电商平台和社群销售为代表的新时代零售不再依靠广告、渠道以及低成本，而是强调用户体验与服务场景，运用大数据、人工智能缩短和消费者的距离，带来直观、有效的消费者体验变革。
戴尔科技集团企业技术资深架构师 李俊邦
戴尔科技集团企业技术资深架构师李俊邦表示，随着疫情走向新阶段，零售业也将纷纷加速转型的步伐向智慧新零售迈进，主要由于零售在消费者眼中的价值已经被重新定义：从过去的在线购买，送货或到店铺取货，进而要求更快的递送到府，这些都是后疫情时代的新常态。
除此之外，在环保节能的前提下，如何维持企业的永续经营，并提供可持续的消费体验来回馈全世界，更是目前的一大挑战。
戴尔科技认为，迈向零售新世界的成功战略应该是以客户为中心的价值链出发，从而达到精准营销、供应链数字化并构建整合式商业模式。戴尔科技汇集了广泛的合作伙伴生态系统，以提供特定于零售业的IT解决方案，帮助零售商解决当今所面临的挑战。
数字和实体零售体验之间的断层正在弥合。以运营效率加持的超便捷、顺畅、全渠道购物体验现已成为零售商保持信息畅通并在业务中盈利的一项必备要求。英特尔长期以来一直通过和零售商合作，推动零售技术发展。
英特尔行业技术专家 覃小刚
英特尔行业技术专家覃小刚表示，实体零售的智能化转型升级是数字时代发展进程中的重要一环，如何打造智能管理、高效运维且消费体验良好的智慧零售商店，是零售行业在转型时所面临的挑战。
英特尔通过与庞大的合作伙伴生态系统携手合作，提供了多种基于通用、开放式基础设施构建的创新、智能技术和解决方案，以提供解决当今挑战必备的灵活性、性能、安全性和多功能性，协助零售商做好准备，迎接未来发展。
笔者看来，在后疫情背景下，消费者的需求不断变化，而零售行业也被赋予了更多的使命和挑战。我们应该通过技术的力量应对环境变化，持续创新、探索，以满足零售市场的新需求，与生态合作伙伴共同助力零售行业迈向数字化的新时代。
打造创新IT平台 加速零售行业数字化转型
随着零售企业的不断扩张，企业发展会迎来从区域零售走向全国零售的关键拐点，我们如何支持企业的突破式发展？如何将企业的老旧系统替换升级成高效灵活的创新架构？如何将企业的多套业务应用实现统一管理？这背后，都离不开IT平台的创新。
李俊邦重点介绍了戴尔科技集团与其重要的全球合作伙伴SAP合力帮助零售行业转型的解决方案。据介绍，针对零售行业，SAP重要的解决方案包括：SAP S/4HANA、CAR、BW/4HANA。
S/4HANA Retail主要负责交易系统，交易数据日常业务关键，对可靠性要求较高；CAR主要负责混合系统，需要做到多渠道实时报表，是全渠道的基础，对可靠性和性能要求较高；BW/4HANA主要负责分析系统，需要将策略数据做长期业务决策，需要高性能。
李俊邦表示，基于SAP零售业解决方案，戴尔科技构建了SAP“数据核心”，面向SAP的戴尔科技解决方案可帮助零售企业重塑业务运营方法、多云战略和数据分析成果，让零售企业能够真正地在数据驱动的经济中稳步前进，从而在这一过程中获得简便性、灵活性和更有深度的洞察。
如今，越来越多的企业或组织都选择了多云战略，这导致了企业对于云资源的控制和监管变得愈加困难，云蔓延在不知不觉中影响到企业的发展。
为了帮助企业用户治愈云蔓延，戴尔科技提供了APEX产品组合，通过即服务的形式提供简单且一致的云体验，让企业不必在云的灵活性与基础架构和数据的完全掌控之间做抉择。
为实现核心业务运营的现代化，戴尔科技通过人工智能及大数据等技术来建构以消费者为中心的价值链，扩展数字化转型版图到涵盖生产，物流及实体店铺等，并由边缘运算与多云架构来打造一个整合在线及线下的智能新零售商业模式。
当前，零售行业的智能化转型需求愈加强烈。一方面，新一代的消费者需求升级，他们更加看重高效、安全的消费场景；另一方面，零售门店的标准化管理难实现，门店数字化的程度还需提升，因此零售行业需要依托技术的力量来提升门店的运营效率。
覃小刚表示，英特尔云边协同智能方案能够帮助零售商实现他们的转型目标，并借助经过优化的市场就绪软件工具和技术，加快实现价值。通过能满足新用例需求的创新技术，零售商获得了能够扩展的IT架构，以针对面向未来的运营实现从业务到边缘的解决方案快速交付。
例如在零售业POS终端上集成视觉等人工智能功能，增强顾客体验，更高效地利用空间并加强库存管理，通过将部分人工智能工作负载迁移到边缘，可以降低计算、存储和网络的时延，同时边缘端强大的计算能力也足以支撑工作负载的增加。
据了解，英特尔创新解决方案囊括了CPU、集成显卡、FPGA、傲腾等产品组合，并针对低时延推理进行了调优，利用全新的计算、网络、内存和存储技术帮助突破数据瓶颈，实现数据驱动，智能决策和降本增效。
一直以来，英特尔凭借其在云边协同领域的产品优势、创新方案推动力及生态构建力，与生态伙伴共同打造产业生态，加速云边协同智能的应用创新和零售行业的智能升级，推动零售行业数字生态的多元化发展。
作为一家以技术驱动为主的零售公司，京东持续推动数字经济与实体产业的深度融合，为全渠道零售输出数据与服务能力，通过大数据、人工智能等各项技术实现行业的降本增效以及最优的用户体验。
京东零售算法架构师 张博洋
京东零售算法架构师张博洋表示，计算广告的核心问题是为一列用户与环境的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动利润。
在RTB广告中，在预算限制下确定最优出价是广告主面临的一大挑战，目前已有一些智能营销优化工具支持对单个投放计划的优化。然而面对庞杂的线上广告业务线，从全局视角出发在各个业务线间做整体优化，仍极大程度上依赖于人工经验。
张博洋表示，在京东营销组合优化工具TMM（Touchpoint Mix Modeling）中，广告主可以将不同产品线中的投放计划整合为一个优化组，在总预算约束下，最大化整体营销目标。
TMM算法基于京东多触点归因模型(MTA)结果，对优化组内的所有出价维度进行科学准确效果评估，建立出价调整对广告消耗的影响分析模型，分解KKT条件将问题简化为迭代求解子问题，并基于此构建全局优化器。
张博洋进一步表示，算法经历多轮AB实验，diff in diff的客观评估结果显示，数十个广告商平均提升整体转化25%，目前产品已经在京准通上线，助力品牌在技术驱动力下完成智慧决策，实现稳健而又高效的增长。
写在最后
为了跟上消费者的步伐，零售行业正在利用核心、边缘、人工智能等诸多新兴技术加快数字化转型的进程。因此，零售企业必须对其IT系统和架构进行现代化改造，以支持数据驱动的智慧零售，而这同样需要强大的IT基础设施来实现。
戴尔科技作为全球领先的IT解决方案供应商，通过性能强大的产品和多样化的服务在零售行业实现商业智能和数据驱动决策，帮助零售行业提高运营效率，获取竞争优势。
例如具有快速增强数据分析能力的戴尔PowerEdge R840服务器，其可针对零售企业数据库内分析加快提供业务见解，并实现优秀的性能密度。借助功能强大的四路性能和大容量内存，针对要求苛刻的应用程序提供一致的结果。值得一提的是，戴尔科技新一代四路服务器即将在2023年发布，更多指标必将有更大的提升，助力零售商业务腾飞。
再例如戴尔科技针对边缘极端环境而加固推出的戴尔PowerEdge XR4000服务器，该服务器可根据业务需要满足计算需求，该机箱支持堆叠、壁挂、天花板安装，为零售行业边缘部署提供更高的性能和灵活性。
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