机器学习100天（十四）：014 梯度下降算法求解线性回归

机器学习100天，今天讲的是：使用梯度下降算法求解线性回归问题。

一、梯度下降更新公式

之前我们介绍了正规方程法直接求解线性回归问题，但是梯度下降算法在机器学习中更为常用，因为面对复杂问题时，梯度下降算法能够更加容易获得全局最优解。上一节我们已经介绍了梯度下降算法的理论解释，下面我们将编写梯度下降算法的程序，解决线性回归问题。

还是房价预测的问题，简单线性模型：

y ^ = w 0 + w 1 x \hat y=w_0+w_1x