盘点现在用的SqlServer 5种分页方式和拉姆达表达式分页，进来看看吧。

现在基本上大家都在使用各种*自带的分页，大家是否还记得sql分页怎么写？

今天我们就来盘一盘怎么写和用哪种方式写。

欢迎大家评论区讨论。

示例：

SELECT * FROM
    (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY menuId) AS RowId,* FROM sys_menu ) AS r 
WHERE  RowId BETWEEN 1 AND 10

用子查询新增一列行号（ROW_NUMBER）RowId查询，比较高效的查询方式，只有在SQL Server2005或更高版本才支持。

BETWEEN 1 AND 10 是指查询第1到第10条数据（闭区间），在这里面需要注意的是OVER的括号里面可以写多个排序字段。

查询结果如下：

通用用法

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT * FROM
    (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 排序字段) AS RowId,* FROM 表名 ) AS r 
WHERE  RowId  BETWEEN ((pageIndex-1)*pageSize + 1) AND (pageIndex * PageSize)

2、offset fetch next方式（SQL2012及以上的版本才支持：推荐使用 ）

示例：

--offset fetch next方式查询，最高效的查询方式，只有在SQL Server2012或更高版本才支持
SELECT * FROM sys_menu 
ORDER BY menuId offset 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

offset 是跳过多少行，

next是取接下来的多少行，

句式 offset...rows fetch nect ..rows only ，注意rows和末尾的only 不要写漏掉了，并且这种方式必须要接着Order by XX 使用，不然会报错。

查询结果如下：

通用用法

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT * FROM 表名 
ORDER BY 排序字段 offset ((pageIndex - 1) * pageSize) ROWS FETCH NEXT pageSize ROWS ONLY

3、top not in方式 （不推荐）

示例：

--查询第11-20条记录
SELECT TOP 10 menuId, *
FROM sys_menu 
WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu)

这条语句的原理是先查询1-10条记录的ID，然后再查询ID不属于这1-10条记录的ID，并且只需要10条记录，因为每页大小就是10，

这就是获取到的第11-20条记录，这是非常简单的一种写法。

另外IN语句与NOT IN语句类似，这是NOT IN的写法，但是这种写法数据量大的话效率太低。

查询结果如下：

通用用法

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT TOP pageSize menuId, *
FROM sys_menu 
WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP ((pageSize-1)*pageIndex) menuId FROM sys_menu)

4、通过升序与降序方式进行查询分页（不推荐）

示例：

--使用升序降序的方式分页查询
SELECT * FROM(
    SELECT TOP 10 * FROM(
        SELECT TOP 20 * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC) 
            AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)
        AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC

这条语句首先查询前20条记录，然后在倒序查询前10条记录（即倒数10条记录），

这个时候就已经获取到了11-20条记录，但是他们的顺序是倒序，所以最后又进行升序排序。

查询结果如下：

通用方法

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT * FROM(
    SELECT TOP pageSize * FROM(
        SELECT TOP ((pageIndex - 1) * pageSize +(pageSize*2)) * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC) 
            AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)
        AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC

5、采用MAX(ID)或者MIN(ID)函数（不推荐）

示例：

--MIN()函数和MAX()函数的使用
--id > 第(PageIndex-1)*PageSize条记录的id AND id <= 第PageIndex*PageSize条记录的id
SELECT TOP 10 * FROM sys_menu WHERE menuId>
    (SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) --（第10条的id）

这个理解起来也简单，先把第10条记录的id找出来（当然这里面是直接使用MAX()进行查找，MIN()函数的用法也是类似的），

然后再对比取比第10条记录的id大的前10条记录即为我们需要的结果。

这里要注意开始时的边界值调整。

查询结果如下：

通用用法

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT TOP pageSize * FROM sys_menu WHERE menuId>
    (SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP ((PageIndex-1)*PageSize) menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) --（第10条的id）

6、Lambda表达式分页（推荐使用）

我们在数据库分页的时候，还可以在代码里面使用lambda表达式分页。

示例：

List<int> list = new List<int>();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
    list.Add(i);
}
//从第11条数据开始，获取10条数据
list = list.Skip(11).Take(10).ToList(); //返回值 11，12,13,14,15，16,17,18,19,20

Skip： 表示从第 （pageIndex * pageSize + 1） 条数据开始，也就是说再这之前有pageIndex * pageSize条数据。

Task：表示获取多少条数据。

通用用法

list = list.Skip(pageIndex * pageSize +1 ).Take(pageSize).ToList();

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以上就是数据查询中经常用到的方式，

在数据库版本支持的情况下个人推荐程度排序：offset fetch netct  > lambda  > ROW_NUMBER() OVER() ，后面的就不推荐使用 。

这样就可以配合存储过程进行分页了。

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