一. RDBMS: ACID
二. 分布式存储: CAP+BASE+PACELC
2.1 CAP
三选二
Consistency（强一致性）
Availablility（可用性）
Partition tolerance（分区容错性）：分布式系统必须满足
CA: RDMBMS
AP: 大部分网站架构选择
CP: redis. mongodb
2.2 BASE
基本可用（Basically Available）
软状态（Soft State）
最终一致性（Eventually consistence）
分布式系统：放弃系统某一时刻一致性要求，换取系统伸缩性和性能改善。 AP
2.3 救援 PACELC 定理
PACELC 定理指出，在复制数据的系统中：
如果存在分区（“P”），分布式系统可以在可用性和一致性（即“A”和“C”）之间进行权衡；
else（‘E’），当系统在没有分区（“P”）的情况下正常运行时，系统可以在延迟（‘L’）和一致性（‘C’）之间进行权衡。
定理的第一部分（PAC）与CAP定理相同，ELC是扩展。整篇论文假设我们通过复制来保持高可用性。因此，当出现故障时，CAP 定理占上风。但如果不是，我们仍然需要考虑复制系统的一致性和延迟之间的权衡。
三. example
ACID , RDBMSs like MySQL, Oracle, and Microsoft SQL Server
BASE , NoSQL databases like MongoDB, Cassandra, and Redis
PA/EL，Dynamo and Cassandra
PC/EC，BigTable and HBase
PA/EC，MongoDB