ModelBox姿态匹配：抖抖手动动脚勤做深呼吸

时间：2022-11-03 17:25:56
摘要：本案例使用Windows版本的ModelBox SDK进行二次开发，主要是针对姿态匹配案例开发实践。

本文分享自华为云社区《姿态匹配：抖抖手动动脚勤做深呼吸》，作者：吴小鱼。

在之前发布的AI说ModelBox推理真的高效吗一文中，我们使用双阶段单人人体关键点检测作为案例对比测试了ModelBox的性能。作为一个性能测试案例我们只是简单的将检测到的关键点画在原图上，并未进行进一步的应用开发。昨晚做梦，梦到关键点检测案例哭诉大材小用为何对它弃之不理明明广阔天地大有可为，愧疚之下连夜写了这篇动手动脚的案例 ，最终效果如下：

ModelBox姿态匹配：抖抖手动动脚勤做深呼吸

画面左上角随机绘制一个标准姿势，同时检测用户的姿态与标准姿势进行相似性比对，得分绘制在画面*。如果得分超过阈值，则视为姿态一致，将更新下一个标准姿势。

本案例使用Windows版本的ModelBox SDK进行二次开发。如果对此还不熟悉，请先阅读ModelBox端云协同AI开发套件（Windows）开发环境篇，如果对ModelBox AI应用开发感兴趣，欢迎参加我们的ModelBox实战营。

工程目录

本案例是在single_human_pose应用基础上修改而来，案例所需资源（代码、模型、测试数据等）均可从obs桶下载。工程目录与原始版本基本一致，下面列出其中不一样的地方：

single_human_pose
    ├─data
    │  └─norm_kpts.npy                  // 标准姿态关键点
    ├─etc
    │  └─flowunit                       // 功能单元目录
    │      ├─draw_pose                  // 关键点绘制功能单元
    │         ├─draw_pose.py            // 关键点绘制功能单元入口文件
    │         ├─draw_pose.toml          // 关键点绘制功能单元配置文件
    │         ├─draw_utils.py           // 关键点匹配算法
    │         └─smooth.py               // 平滑算法，使关键点更稳定
    │      ├─...                        // 其他功能单元
    ├─graph
    │  └─single_human_pose.toml         // 默认技能流程图，使用摄像头运行
    ├─...
    └─build_project.sh

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