Sklearn实现流形学习

高维数据集通常难以可视化。虽然,可以通过绘制两维或三维的数据来显示高维数据的固有结构，但与之等效的高维图不太直观。为了促进高维数据集结构的可视化，必须以某种方式降低维度。

通过对数据的随机投影来实现降维是最简单的方法。虽然这样做能实现数据结构一定程度的可视化，但这种随机选择方式仍有许多有待改进之处。在随机投影过程中，数据中更有趣的结构很可能会丢失。