#yyds干货盘点# 动态规划专题：正则表达式匹配

1.简述：

描述

请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符，而'*'表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配

数据范围:

1.str 只包含从 a-z 的小写字母。

2.pattern 只包含从 a-z 的小写字母以及字符 . 和 *，无连续的 '*'。

3. 4. 

输入描述：

第一行输入一个字符串 str。

第二行输入一个字符串 pattern。    

输出描述：

输出两个字符串的匹配结果，如果匹配则输出 true ，否则输出 false

示例1

输入：

aaa
a*a

输出：

true

示例2

输入：

aab
c*a*b

输出：

true

示例3

输入：

a
.*

输出：

true

示例4

输入：

aaab
a*a*a*c

输出：

false

2.代码实现：

import java.util.*;
public class Main{
    public static void main(String[] args){
         Scanner in = new Scanner(System.in);
        String str=in.next();
        String pattern=in.next();
        System.out.println(match(str,pattern));
    }
    public static boolean match (String str, String pattern) {
        int n1 = str.length();
        int n2 = pattern.length();
        //dp[i][j]表示str前i个字符和pattern前j个字符是否匹配 fast-template
        boolean[][] dp = new boolean[n1 + 1][n2 + 1];
        //遍历str每个长度
        for (int i = 0; i <= n1; i++) {
            //遍历pattern每个长度
            for (int j = 0; j <= n2; j++) {
                //空正则的情况
                if (j == 0) {
                    dp[i][j] = (i == 0 ? true : false);
                    //非空的情况下 星号、点号、字符
                } else {
                    if (pattern.charAt(j - 1) != '*') {
                        //当前字符不为*，用.去匹配或者字符直接相同
                        if (i > 0 && (str.charAt(i - 1) == pattern.charAt(j - 1) ||
                                      pattern.charAt(j - 1) == '.')) {
                            dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                        }
                    } else {
                        //碰到*
                        if (j >= 2) {
                            dp[i][j] |= dp[i][j - 2];
                        }
                        //若是前一位为.或者前一位可以与这个数字匹配
                        if (i >= 1 && j >= 2 && (str.charAt(i - 1) == pattern.charAt(j - 2) ||
                                                 pattern.charAt(j - 2) == '.')) {
                            dp[i][j] |= dp[i - 1][j];
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return dp[n1][n2];
    }
}