前言
本文将向大家展示 iVX 开发：通过使用用户组件鉴权避免非微信用户获取红包，并使用服务和事务记录用户申领红包的记录；符合获取红包的用户，则通过后台逻辑发送后台生成的金额至本人微信中。
文章目录
概述
iVX是一个 “零代码” 的可视化编程语言，拥有方便的 在线集成开发环境 ，不需要下载开发环境，打开浏览器即可随时随地的进行项目编辑。
ivx公号：ivx_cn
今天，我们来专门讨论一下微信红包的应用的做法。我们在做红包应用的时候，最常见会出现的问题是：
1、被刷
2、并发过高，产生过高费用
我们先来专门分析一下这两个问题的产生原因，然后通过一个demo案例，来给出一种相对合理的解决方法。
红包防刷的原理和解决办法
首先，被刷。被羊毛党恶意刷红包，主要有两种方式，第一种是破解了前端的加密请求后，设置固定微信的openid，向我们的服务器发送领取红包的请求，直接将红包发送给预定的openid。第二种是，将红包地址发到专门的“羊毛群”，然后由真实的羊毛党用户手动领取红包。请注意，如果我们的红包领取没有设置任何规则，比如需要通过某个预先发放的券码来兑换，任何有效的微信用户都可以领取红包的话，那第二种真实用户的“羊毛群”是无法防的，我们只能在活动时做好保密工作，并适当限制并发，限制羊毛党领取红包的速度，给我们留下应对的事件。（注意，仅仅是在微信里禁用转发，并不能防止羊毛党将红包链接发出去，因为一个H5的地址有很多种方法可以获取到，比如直接复制URL地址。）
因此，针对第二种真实用户的羊毛群，我们强烈建议在设计红包活动的时候，要设置一定的门槛，比如，用户必须先关注公众号，在公众号后台领取一个红包口令，然后通过这个口令，可以兑换真实的红包。这样，即使是真实用户，也必须要先关注公众号。或者，预先设置一批可以领取红包的用户名单，在领取的时候进行验证是否在这个白名单中。
接下来，我们重点来分析一下怎样防第一种类型的刷红包。相比第二种真实用户，第一种的危害性更大，因为刷红包的人可以预先申请好一批僵尸号，直接通过后台服务来批量把红包刷到这些僵尸号中。这种批量刷，可能在瞬间就把几千几万块的红包刷走了。而相对而言，第二种真实的羊毛群刷法，不太可能出现瞬间几秒钟就把红包全部刷完的情况，因为真实用户还是必须要完整走完我们的前端展示流程，到最后一步才能领红包。尽管他们不是我们客户的"目标用户"，但依然是人类用户，而不是机器。
防止第一种机器刷的方法，主要是为我们的服务设置防线：
防线1：前端请求加密
ivx的系统前端，会自动对请求的信息进行加密，我们可以在network里看到具体的请求信息，在案例预览中，可以看到请求的明码，比如：
同样的请求，在发布时，就是加密后的数据了：
因此，正常情况下，通过查看发布后的H5，是无法获取真实的请求数据，并模拟发送请求的。但请注意，前端的加密，由于是在客户端使用js来进行，从理论上来说，还是有可能被高手破解，并获取到请求的原始信息。因此，我们不能依赖前端加密，必须要在服务后台建立更多的防线。
PS：iVX平台正在开发升级版本的前端加密方法，届时，请求加密部分会使用web assembly而不是纯js，破解前端加密的难度会成倍提升。但即使这样，我们依然不能把完全信赖客户端的加密。
防线2：设置服务调用权限
任何不需要鉴权的服务都是危险的。通常，我们需要用户先登录某一个账号，然后才有权限调用服务。比如，我们查看ivx工作台里的作品列表，不可能允许未登录的用户，去查看任意其他用户的作品。我们在自己制作服务的时候也一样，必须在服务层面要求用户权限。
在我们的红包场景中，我们设置了三个服务，这三个服务，必须是用户登录为“普通用户”之后，才可以调用，否则，就会返回无权限：
同时，用户在初始化，需要在前端发起微信登录：
登录的过程，其实是ivx的后台将返回一个token，存储在用户手机端浏览器的cookie里。当用户在客户端调用任何服务时，都会自动将这个token发送给后台服务（这个过程是自动完成，我们不需要手动操作），因此如果没有登录过用户组件，获取到合法的token，就没有权限调用服务了。另外，由于发起微信登录，需要在微信客户端和后台配合调用一系列的鉴权流程，没有一个合法的微信账号，并在微信客户端发起，基本是不可能登录成功，因此，在这一步，我们就有效的设置了第二道防线，让机器刷的服务请求无法顺利通过验证了。
另外，要为服务设置权限，前提是必须要有实体的服务。因此，在红包应用中，请严格使用后台服务来发送红包，而不是直接在前端调用红包组件，依赖系统生成的自动服务。
防线3：尽量避免暴露核心参数
尽管以上第二层的防线，基本可以防止机器刷了。但我们还是尽量再设置第三道防线，以防万一。比如，羊毛党，可以破解了前端的服务加密，并使用自动化的N个手机设备，自动刷红包。每个手机设备，都登录一个真实的微信账号，或者都有一个有效的手机号，可以自动识别验证码，并注册。
比如类似以上的设备集合。尽管雇佣这种专业“设备农场”，成本会比较高，但只要利益足够，依然会有人去做。在这种情况下，我们就需要进一步保护我们的服务了。保护服务的一个最简单的原则，就是尽量把逻辑都放在后台，不要使用前端的参数。比如说，我们的领取红包服务，里面有两个重要的参数，红包的金额，以及发送红包的目标openid。如果这两个参数，我们都让前端在调用服务的时候发过来，那一旦服务被破解，羊毛党就可以调用“设备农场”，用任意号进行登录，然后指定金额（可以是我们允许的最大金额），以及目标用户，很快就可以把红包全部刷到指定的账号下。
但如果，我们领取红包服务，不暴露任何参数，用户是否可以领取红包，领取多少，都是在后台逻辑里判断，那即使羊毛党开刷，也无法指定账号和金额，大大减少了刷红包的收益，提高了难度：
防线4：使用AI验证行为
我们还可以额外使用AI验证，来判断某个行为是人类操作还是机器人操作。目前阿里云、腾讯云都有类似的验证方法，建议针对敏感的应用，添加上类似的验证，这样不仅可以防止机器人调用服务刷红包，还可以让羊毛党“望而却步”，放弃刷服务，来降低我们的成本。
减少高并发服务消耗
接下来我们来解决第二个问题，即如果尽可能的减少抢红包时的服务器压力，以提高服务响应效率，减少服务费用。在红包应用中，最大的一个消耗，即用数据库判断一个用户只能领取一次红包，或者需要满足一定条件之后，才能满足领取红包。
首先，我们在红包组件中，可以限制每人的领取次数，通常，每人只能领取一次：
如果我们的应用是直接领取红包，那除了限制红包领取服务的调用频率（通过高并发限制，默认是100，可以手动联系客服调低），也没有其他可以优化的地方了。但通常的活动规则，我们可能会限制用户领到红包的概率，举个例子，每人只能申请领取一次，有一定的概率，可以领到红包，还有一定的概率，没有中奖。但无论是否中奖，都无法再次申请抽奖了。
因此，我们会在红包组件的基础上，再做一个申请记录表，这个申请记录表的提交限制，直接使用提交用户的独立唯一索引：
这样，就可以限制每个用户只能像这个表中提交一条记录。如果，我们要进一步限制每个用户每天只能领取一次，还可以额外添加一个日期字段，并添加一个数据唯一的联合索引。
以上，我们就通过独立唯一索引，实现了限制用户总共只能提交一次申请，或每日每天只能提交一次申请的方法。这种方法，相对数据库的提交限制面板中的限制，效率更高：
在以上提交限制面板中，填写的每人提交限制，是iVX内部通过数据库事务实现的，事务相对普通的服务，由于会锁定记录，会消耗更多的数据库服务时间。
因此，如果我们的限制是每人总共或每人每日只能提交一次申请，那强烈建议使用数据唯一索引，或数据唯一的联合索引。同时，尽量避免使用数据输出/统计等方法，对用户的申请次数进行统计，然后根据统计结果返回用户是否可以再次申请红包。这种方法，除了额外的消耗，可能还会在高并发时造成数据的不一致性，给羊毛党可趁之机。
除了尽可能优化限制用户申请抽奖次数的方法，红包应用还容易有一个误区，就是有些用户，会根据不同的红包金额，每个创建一个红包组件，或者一个申请记录数据库。注意，红包组件，本身是自带一个数据库记录的。而在一个案例中创建多个数据库，会消耗额外的资源，并且不好管理。因此，我们完全可以使用后台逻辑，来动态生成红包金额，而不需要为每一种红包金额，创建一个红包组件。
红包实现的简单例子
根据以上原则，我们做一个简单红包例子。
先介绍一下这个红包例子中的游戏规则，大家可以了解实现方法后，根据自己的实际需求，来调整规则：
- 每个用户只能申请领取一次红包，申请时，顺便提供姓名、手机等信息；
- 每个用户申请之后，有一定的概率会中奖，一定的概率不中奖。如果不中奖，则不再有机会再次申请；
- 用户如果中奖，后台会规矩一定的规则，分配一个红包金额，然后像用户发红包。在我们的例子中，这个规则比较简单，会随机在4种金额：1、2、5、10中挑选一个
最后，我们开启了红包验证码，为了防机器刷，我们限制了每个用户尝试输入验证码，只能三次，如果超过这个次数，就不能再尝试了。
接下来，我们来讲一下制作的重点：
数据库设计
后台带数据库的组件，我们一共加了三个，分别是红包组件（自带数据库），用户组件（自带数据库），申领记录（一个私有数据库组件）：
其中，用户表，记录每个参与活动的微信用户，在案例前端初始化时，发起微信登录。用户表的作用是限制服务权限，这个我们在第二节中已经详细介绍了。申领记录，记录了用户在申请时提交的信息，以及三个额外的逻辑字段：
其中，金额代表该用户领到的金额，-1代表已经抽中，但尚未领取，或者由于某种原因（比如微信账号中余额不足）而领取失败；是否抽中，代表这个用户是否抽中了红包，1即抽中，0即没有抽中。剩余验证码，记录当前用户剩余的可以尝试验证码的次数，如果减到0，则他无法再申请新的红包验证码。
最后，这个申请记录数据库，为“提交用户”字段，设置了独立数据唯一索引，在提交时就限制了每个openid只能提交一次。
服务设计
这个红包应用中，我们设计了三个服务：
- 请求领取服务：即第一步抽奖服务，我们会在后台通过随机数的方法，判断这个用户是否中奖，如果中奖，就返回成功以及相应的图片验证码ID和图片，并在申请记录表中，提交一条“是否抽中” = 1 的记录；反之，就返回失败。同时，由于我们限制了每个用户只能提交一次，因此即使这个用户申请了两次，第二次还是会返回失败；
- 领取红包服务：领取红包服务，进一步包含两个部分，第一个部分，是随机生成一个红包金额。这个生成方法，我们使用了一个金额对照表：
把预定的金额，填在一个后台的一维数组里，然后通过后台的随机抽取一个值，来决定这次红包的发送金额。
以上，我们在后台服务中随机获取一个红包金额，然后传递给红包事务。
在红包事务中，我们真正去调用红包接口。之所以要使用事务，是因为我们希望严格的在我们的申领记录表中，记录每个领到红包的用户最终领到的真实金额。因此，我们先对申领表进行更新：
注意，这个更新，除了是一个数据更新操作之外，还另外起到了鉴权保护作用。即我们必须要求在数据库中，已经存在了当前用户的申请记录，且字段“是否抽中”为1， 否则，如果更新条数<1, 说明数据库中并不存在符合条件的记录，这个领取红包，就是非法的，我们直接返回错误。
如果第一步更新验证成功，那我们就调用红包组件发红包：
但请注意，由于红包接口不一定能调用成功，比如由于网络问题，或者公众号没钱了，可能存在用户已经更新了领取金额记录，但实际上没有领取到红包的情况。因此，我们在发送红包失败的情况下，做了事务的回滚，取消掉第一步的更新操作，让当前用户的领取金额，恢复到-1。
- 重发验证码服务： 最后，我们要考虑到用户领取红包时，可能填错验证码的情况。因此，我们设置了用户可以重发验证码。验证码的逻辑是这样的，首先，在第一步“请求领取”的服务中，如果用户抽中，我们会在申领表中，提交一条数据，其中，设置了剩余验证码次数，为2: (由于在申请成功后，我们就自动会发一次验证码，因此如果设置三次尝试机会的话，剩余请求次数默认就是2)
在重发验证码服务中，我们会将这个剩余验证码减1， 然后返回一个验证码：
如果更新失败，说明数据库中并没有符合条件的记录，说明验证码次数已超过3次，就直接返回报错。注意，这里对剩余验证码减一的逻辑，和抽奖/预约的逻辑是一样的，我们不要先去查询到符合条件的记录，再减一，而是把查询条件和更新操作合二为一，以保证数据一致性，并减少服务消耗。同时，我们注意到，我们并没有为“剩余验证码”字段添加索引，原因是前面两个筛选条件，足以定位到数据库里的精确数据，最后一个"剩余验证码>1"的条件，不需要用来定位数据，只是用来验证数据有效性。因此，不需要为它额外浪费索引资源。
最后，服务都完成之后，我们在前端自动刷新验证吗：
如上，在点击领取红包，如果失败原因是“图片验证码错误”，则直接调用重发验证码服务。
Demo心得
整个使用下来 ，我发现iVX真的做到了快速学习、快速开发、快速运行、快速维护，对新手真的友好，作为开发者的角度，永远是动手>理解的，所以说，大家可以大胆尝试下哦。
动手尝试电梯：iVX在线编辑器
