AI绘画突然爆火?快速体验二次元画师NovelAI(diffusion)

时间:2022-10-24 10:00:48

0 写在前面

机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

????详情:机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集)


话不多说,先看看AI绘画的效果

AI绘画突然爆火?快速体验二次元画师NovelAI(diffusion)
接下来带大家体验一下二次元画师novelAI

1 diffusion vs GAN

所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点,一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程,然后逆转过来给AI学习。

AI看到的是什么?一个全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画,AI通过学习这个逐步去噪点的过程来学会作画。

diffusion和之前大火的GAN模型相比,有什么优势呢?用OpenAI的一篇论文内容来讲,用diffusion生成的图像质量明显优于GAN模型;而且与GAN不同,diffusion不用在鞍点问题上纠结——涉及稳定性问题,只需要去最小化一个标准的凸交叉熵损失即可,这样就大大简化了模型训练过程中,数据处理的难度。

总结来说,目前的训练技术让diffusion直接跨越了GAN领域调模型的阶段,而是直接可以用来做下游任务,是一个新的数学范式在图像领域应用的实例

2 NovelAI

NovelAI是基于人工智能的绘画创作辅助工具,单纯训练就使用了数千个网站的数十亿张图片。NovelAI是一个商业化的网站,绘画是需要付费的,然而这次其商业模型疑似流出,不管是小白还是画师都能体验一次AI创作的乐趣。这次流出的模型是stable-diffusion-webui,也就是第一节介绍的扩散算法。

AI绘画突然爆火?快速体验二次元画师NovelAI(diffusion)

3 AI绘画环境搭建

主要分为以下步骤:

  • 创建Python3.10的虚拟环境

    conda create -n ai_draw python=3.10
    

    虚拟环境相关操作请参考:Anaconda安装与Python虚拟环境配置保姆级图文教程(附速查字典)

  • 在虚拟环境中安装Pytorch
    这步比较涉及显卡相关的配置,比较复杂,请参考:最新CUDA/cuDNN与Pytorch保姆级图文安装教程(速查字典版)

  • 下载模型stable-diffusion-webui

    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
    
  • 安装依赖库
    首先进入虚拟环境

    conda activate ai_draw
    

    接着进入stable-diffusion-webui根目录运行

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
    

    采用清华源可以更快完成安装
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  • 下载模型和权重文件
    模型文件model.cpktmodel.cpkt,权重文件GFPGANv1.4.pthGFPGANv1.4.pth,模型文件移动到这个目录stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion,权重文件留在根目录即可,最后的文件组织如图所示

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    AI绘画突然爆火?快速体验二次元画师NovelAI(diffusion)

  • 根目录运行启动文件

    python launch.py
    

    期间会下载一些新的依赖,有可能超时报错,多启动几次即可

4 体验AI创作

通过第三节的配置,成功后即可在终端看到

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开放了一个本地端口,在浏览器中输入即可

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接下来测试最简单的文本生成图像功能:

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  • 输入反面标签:
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  • 设置采样步长sampling step为28
  • 配置CFG Scale为12
  • 点击Generate

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当然这里还有img2img等丰富的功能,读者可自行测试


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